买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利确定高噪声颗粒流系统控制方程的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511417580.9，技术领域涉及：G06F17/11；该发明授权确定高噪声颗粒流系统控制方程的方法及装置是由赵碧丹;王军武;宋佳超;景文铮;王鹏飞设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本确定高噪声颗粒流系统控制方程的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种确定高噪声颗粒流系统控制方程的方法及装置，该方法包括：确定颗粒流系统数据样本集中各数据样本的噪声强度；基于所述噪声强度以及预设的高噪声强度范围筛选出高噪声数据样本；对所述高噪声数据样本进行随机取样，得到多个子样本集；针对每个所述子样本集，先进行去噪处理，然后基于归一化稀疏回归方法对去噪处理后的子样本集进行学习挖掘确定出控制方程；基于各所述子样本集对应的控制方程进行集总平均后确定在所述高噪声强度范围内颗粒流系统对应的控制方程。本发明实现了在高噪声颗粒流系统中稳定、准确地识别控制方程的目标，克服了现有技术中难以在噪声干扰严重条件下保证控制方程准确性的问题。

本发明授权确定高噪声颗粒流系统控制方程的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种确定高噪声颗粒流系统控制方程的方法，其特征在于，包括： 确定颗粒流系统数据样本集中各数据样本的噪声强度； 基于所述噪声强度以及预设的高噪声强度范围筛选出高噪声数据样本； 对所述高噪声数据样本进行随机取样，得到多个子样本集；针对每个所述子样本集，先进行去噪处理，然后基于归一化稀疏回归方法对去噪处理后的子样本集进行学习挖掘确定出控制方程；基于各所述子样本集对应的控制方程进行集总平均后确定在所述高噪声强度范围内颗粒流系统对应的控制方程； 基于归一化稀疏回归方法对样本进行处理得到控制方程，包括： 构建回归系统形式，其中，所述回归系统形式是由前期基于统计力学与流体力学相结合的专家经验确定，所述回归系统形式的左端包括平动颗粒温度和转动颗粒温度随时间的变化率，所述回归系统形式的右端包括猜测的颗粒温度控制方程中能量耗散源项的备选项，这些备选项组成字典矩阵； 基于切比雪夫多项式插值对样本中的平动颗粒温度数据与转动颗粒温度数据进行曲线拟合，并在拟合结果的基础上分别求取平动颗粒温度与转动颗粒温度随时间的变化率，将所述变化率与对应的平动颗粒温度数据和转动颗粒温度数据作为输入参数填入所述回归系统形式； 将所述字典矩阵按列归一化，获得归一化的线性回归系统； 将所述输入参数输入至所述归一化的线性回归系统，并基于顺序岭回归方法及基于交叉验证思想的训练的顺序岭回归方法求解得到归一化的线性回归系统中涉及的伪稀疏向量； 对所述伪稀疏向量进行线性反变换得到真实稀疏向量，进而确定所述字典矩阵中真正出现在控制方程中项的形式与权重，进而根据所述真实稀疏向量确定控制方程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京)，其通讯地址为：102249 北京市昌平区府学路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。