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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种基于CPTU的海底地层识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511382975.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于CPTU的海底地层识别方法是由刘涛;蔡云鹏;王栋;赵建;郑天元;高阳;刘乐乐;付登锋;陈健;石贤增;胡玉庆设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CPTU的海底地层识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及岩土工程勘察技术领域，具体公开了一种基于CPTU的海底地层识别方法。该方法包括：获取并预处理CPTU数据；划分训练集与测试集，计算每类土体的特征原型向量；通过扰动原型向量各特征并计算余弦相似度变化率，构建特征参数敏感度矩阵；基于该矩阵计算各特征平均敏感度，确定全局特征权重向量；利用该权重向量对待识别样本及原型向量进行加权，计算加权后向量间余弦相似度；依据最高相似度判定土体类型。本发明通过敏感度分析量化不同土体对CPTU参数的物理响应差异，以权重向量体现特征重要性，克服了传统方法参数敏感性失衡和机器学习“黑箱”处理的不足，在提升分类精度与薄互层分辨能力的同时，显著增强了模型的可解释性与工程实用性。

本发明授权一种基于CPTU的海底地层识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CPTU的海底地层识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取目标区域的CPTU数据，并对所述数据进行预处理； S2、将经过预处理的数据划分为训练集和测试集；对训练集中的CPTU数据进行标准化处理，根据土体类型，将训练集数据分组，对属于同一类型的数据，按其标准化后的特征维度分别计算平均值，进而获得该类土体的特征原型向量； S3、以所述特征原型向量为基础，对于每种土体类型，依次对每个特征进行扰动，计算特征原型向量与扰动后的特征原型向量之间的余弦相似度的变化率，进而获得土体对不同特征参数的敏感度，构建CPTU特征参数敏感度矩阵； a、对于土体类型i，获取其特征原型向量Pt-i； b、对于每个特征j，创建一个扰动后的原型向量P't-i； c、获得特征原型向量Pt-i与未扰动向量的余弦相似度； d、获得特征原型向量Pt-i与扰动后原型向量P't-i的余弦相似度； e、敏感度Sij=相似度变化原始相似度=|SimPt-i,P't-i-SimPt-i,Pt-i|SimPt-i,Pt-i f、构建CPTU特征参数敏感度矩阵，将每种土体类型对每个特征的敏感度组合成一个矩阵，行是土体类型，列是特征参数； S4：基于所述敏感度矩阵，计算每一特征参数在所有土体类型上的平均敏感度，进而确定全局的CPTU特征权重向量； S5：将待识别样本的特征向量及所述特征原型向量分别与所述全局特征权重向量进行加权，并计算加权后向量间的余弦相似度； S6：比较待识别样本与各类土体加权原型向量的相似度，将相似度最高的土体类型作为最终的预测结果。

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