清华大学林佳瑞获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利建筑信息模型设计缺陷修复方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120893105B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511398924.6,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权建筑信息模型设计缺陷修复方法及装置是由林佳瑞;倪相瑞设计研发完成,并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本建筑信息模型设计缺陷修复方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及建筑业技术领域,特别涉及一种建筑信息模型设计缺陷修复方法及装置,其中,方法包括:基于包含建筑信息模型测试问题及其答案的数据对预训练语言模型进行微调,基于微调后的预训练语言模型,将模型数据转换为目标文本数据,以得到构件设计数据;基于构件设计数据和第一处理提示,识别构件设计缺陷,并检测其幻觉,获取用于修复实际构件设计缺陷的有效知识文本;基于有效知识文本和第二处理提示,生成构件设计缺陷的初始修复建议,并检测其幻觉,以输出去除幻觉后的最终修复建议,并基于最终修复建议修复实际构件设计缺陷。本发明可以基于大模型自动识别BIM设计缺陷并生成对应的精准修复建议,辅助实现缺陷修复。
本发明授权建筑信息模型设计缺陷修复方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种建筑信息模型设计缺陷修复方法,其特征在于,包括以下步骤: 基于包含建筑信息模型测试问题及其答案的数据对,筛选满足微调要求的训练数据集,以利用所述训练数据集对预训练语言模型进行微调,得到微调后的预训练语言模型; 基于所述微调后的预训练语言模型,在接收到目标建筑信息模型的模型数据后,将所述模型数据转换为目标文本数据,以根据所述目标文本数据得到所述目标建筑信息模型的构件设计数据; 基于所述构件设计数据和用于识别设计缺陷的第一处理提示,识别所述目标建筑信息模型的构件设计缺陷,并检测所述构件设计缺陷对应回答的文本长度和构件标识,以基于所述构件设计缺陷对应回答的文本长度和构件标识得到去除幻觉的实际构件设计缺陷,并获取用于修复所述实际构件设计缺陷的有效知识文本; 基于所述有效知识文本和用于生成修复建议的第二处理提示,生成所述实际构件设计缺陷的初始修复建议,并检测所述初始修复建议对应回答的文本长度和构件标识,以基于所述初始修复建议对应回答的文本长度和构件标识得到去除幻觉的最终修复建议,并基于所述最终修复建议修复所述实际构件设计缺陷。
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