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龙图腾网获悉成都数据集团股份有限公司申请的专利一种数据要素确权的人工智能辅助认证方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511431529.3，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种数据要素确权的人工智能辅助认证方法与系统是由王斌;蒋博一;潘黎设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据要素确权的人工智能辅助认证方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据要素确权的人工智能辅助认证方法与系统，涉及数据要素治理与可信流通技术领域。包括数据获取：获取数据产品、权属声明、合同条款，并计算数据产品的初始数字指纹；权属识别：基于多模态智能分析模型，提取数据产品的核心价值元素与特征，量化各环节对数据产品形成的价值贡献权重，自动生成数据要素流通图谱。本发明通过构建多模态智能分析模型，自动化对数据产品进行深度扫描与解析，减少了对预定义规则的依赖，实现了权属识别的智能化和自动化；通过构建智能合规校验模型，对数据操作行为进行实时监控与比对，实现了对数据使用全过程的实质性合规管控，建立了可信的使用闭环。

本发明授权一种数据要素确权的人工智能辅助认证方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种数据要素确权的人工智能辅助认证方法，其特征在于，包括： 数据获取：获取数据产品、权属声明、合同条款，并计算数据产品的初始数字指纹； 权属识别：基于多模态智能分析模型，提取数据产品的核心价值元素与特征，量化各环节对数据产品形成的价值贡献权重，并基于所述价值贡献权重自动生成数据要素流通图谱； 实时行为监控与合规校验：基于智能合规校验模型，将合同条款编译成行为规则集，实时监控所有数据操作行为，并与行为规则集比对，得到合规校验结果； 价值评估：基于价值贡献权重，结合多维影响因素，计算各贡献方价值占比，得到价值评估结果； 权证生成：综合数据要素流通图谱、合规校验结果和价值评估结果，生成数字权利凭证； 链上存证:计算数据要素流通图谱、数字权利凭证、合规校验结果和价值评估结果的数字指纹并存证于区块链上，得到链上存证结果； 动态追溯：对疑似侵权的数据产品进行深度扫描，定位源头授权环节，得到侵权溯源认证结果； 所述多模态智能分析模型的构建方法包括： S1：多模态数据内容分析：对数据产品进行深度扫描与分析，识别并提取出核心价值元素和特征；从权属声明中提取关键信息并将其结构化； S2：交叉验证：将核心价值元素和特征与权属声明中的关键信息进行比对和交叉验证，检查一致性和真实性，并标记一致、存疑和冲突的项，得到验证结果； S3：价值贡献量化：将数据产品的形成过程分解为各独立的贡献节点，提取各贡献节点的特征并生成数字化表示；基于注意力机制计算数据产品与每个贡献节点的相关性得分，归一化后得到量化价值贡献权重；通过价值贡献权重，反向传播溯源至原始数据源，生成价值贡献权重表； S4：流通图谱构建：根据价值贡献权重表，自动生成以可视化形式展示数据从原始来源到最终产品流动路径的数据要素流通图谱，图谱内容包括各环节贡献程度和权属关系； S5：结果输出：输出权属识别结果和数据要素流通图谱，提供可解释的分析结果，包括权属验证结论、价值贡献分布以及图谱的详细说明； 所述数据要素流通图谱的构建方法包括： M1：节点识别与提取：从价值贡献权重表中识别出所有参与数据产品形成的实体，并将其归类为不同类型的节点；所述不同类型包括数据源节点、处理环节节点、数据产品节点； M2：关系定义与连接：根据数据实际的流动和处理顺序，定义各节点之间的有向关系，并连接起来形成一张有向网络； M3：属性赋值与图谱形成：为每个节点和关系边附加关键属性信息，生成数据要素流通图谱； M4：动态更新与维护：当数据产品来源、处理流程和权属发生变更时，根据新的分析结果对图谱进行更新和版本管理。

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