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龙图腾网获悉眉山市人民医院;成都青萍听语医疗科技有限公司申请的专利SPT风团识别分级方法、装置、系统、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511438759.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权SPT风团识别分级方法、装置、系统、设备、介质及产品是由刘丹凤;魏东设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本SPT风团识别分级方法、装置、系统、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种SPT风团识别分级方法、装置、系统、设备、介质及产品，涉及医疗图像处理技术领域。所述方法是先收集具有不同皮肤类型和或不同点刺结果的多个SPT样本图像序列以及相应的多个SPT风团识别分级标注信息，然后将各个SPT样本图像序列分别导入基于人工智能算法的图像特征提取模型，输出得到相应的多个图像特征提取结果，再然后将提取结果作为模型输入项及将标注信息作为模型输出项，导入决策树模型进行率定验证建模，得到SPT风团识别分级模型，最后应用该模型得到目标患者的SPT风团识别分级结果并予以展示，如此可无需人工地进行SPT结果判读，大幅度地减少临床操作，并提高判读效率和判读结果准确性，进而可减少人为因素导致的误差。

本发明授权SPT风团识别分级方法、装置、系统、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种SPT风团识别分级方法，其特征在于，包括： 收集具有不同皮肤类型和或不同点刺结果的多个SPT样本图像序列以及与多个所述SPT样本图像序列一一对应的多个SPT风团识别分级标注信息，其中，所述SPT样本图像序列包含有按照采集时刻从早到晚顺序依次排列的单帧点刺面试验前样本图像和多帧点刺面试验后样本图像，所述多帧点刺面试验后样本图像在皮肤点刺试验后周期性地采集而得，所述SPT风团识别分级标注信息包含有对SPT风团的出现与否、出现大小和或大小分级的标注结果； 将在多个所述SPT样本图像序列中的各个SPT样本图像序列分别导入基于人工智能算法的图像特征提取模型，输出得到与多个所述SPT样本图像序列一一对应的多个图像特征提取结果； 将多个所述图像特征提取结果分别作为决策树模型的模型输入项，以及将多个所述SPT风团识别分级标注信息分别作为所述决策树模型的模型输出项，导入所述决策树模型进行率定验证建模，得到SPT风团识别分级模型； 获取目标患者的SPT样本图像序列； 将所述目标患者的SPT样本图像序列导入所述图像特征提取模型，输出得到所述目标患者的图像特征提取结果； 将所述目标患者的图像特征提取结果导入所述SPT风团识别分级模型，输出得到所述目标患者的SPT风团识别分级结果并予以展示。

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