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龙图腾网获悉南京八点八数字科技有限公司申请的专利基于信创环境的3D数字人系统集成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511409263.2，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权基于信创环境的3D数字人系统集成方法和系统是由耿广悦;耿广星;夏鲁阳设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信创环境的3D数字人系统集成方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及软件开发技术领域，具体公开了基于信创环境的3D数字人系统集成方法和系统，本发明将3D数字人系统的集成包通过离线方式拷贝至指定服务器，通过终端进行交互运行；通过3D数字人系统的编创界面选择3D数字人模型，基于数字人资源管理库配置交互参数，并进行预览测试；基于3D数字人模型集成多通道语音意图解析模型，进行噪声识别以及方言匹配，解析用户意图，并从回答知识库确定回答内容，依据回答内容输出回答语音，根据回答内容以及用户意图对3D数字人模型进行渲染，驱动多模态交互服务反馈，并实时监控运行状态数据进行异常告警；本发明能够实现信创环境下3D数字人系统的高性能、高稳定、易落地应用。

本发明授权基于信创环境的3D数字人系统集成方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于信创环境的3D数字人系统集成方法，其特征在于，包括以下步骤： 将3D数字人系统的集成包通过离线方式拷贝至指定服务器，通过终端进行交互运行； 通过3D数字人系统的编创界面选择3D数字人模型，基于数字人资源管理库配置交互参数，并进行预览测试； 基于3D数字人模型集成多通道语音意图解析模型，进行噪声识别以及方言匹配，解析用户意图，并从回答知识库确定回答内容，依据回答内容输出回答语音，具体步骤如下： 通过语音采集终端获取用户语音信号，对用户语音信号进行预处理输出第一语音信号； 根据多通道语音意图解析模型提升第一语音信号在噪声环境下的识别精度，输出第二语音信号，具体步骤如下： 通过麦克风阵列采集多通道语音音频，基于固定时段对多通道语音音频进行分段处理得到待检测音频段； 提取待检测音频段的频谱特征，依据频谱特征裁剪待检测音频段的非语音音频段，获取剩余语音音频段；其中，非语音音频段包括静音频谱段以及噪声频谱段； 根据噪声频谱段捕捉噪声特征，依据噪声特征检测剩余语音音频段中的噪声，是否对语音识别造成影响，具体步骤如下： 根据噪声频谱段捕捉噪声特征，噪声特征包括第一噪声特征以及第二噪声特征，通过计算噪声频谱的时序变换值pxk，n+1-pxk，n作为第一噪声特征，其中，pxk，n+1为第x段噪声频谱段内第k个频率索引第n+1帧对应的功率谱值，pxk，n为第x段噪声频谱段内第k个频率索引第n帧对应的功率谱值，分别计算噪声频谱段的均值以及方差作为第二噪声特征； 依据噪声特征构建一次语音识别检测模型，检测剩余语音音频段中的噪声，是否对语音识别造成影响； 若未对语音识别造成影响，将剩余语音音频段作为第二语音信号输出；若对语音识别造成影响，将剩余语音音频段标记为难识别音频段； 基于难识别音频段前一时段的语音音频段，以及后一时段的语音音频段，对难识别音频段进行二次语音识别检测，具体步骤包括： 对难识别音频段Xt做ASR处理获取每帧的置信度； 提取难识别音频段Xt前一时段的语音音频段Xt-1、后一时段的语音音频段Xt+1，将难识别音频段Xt标记为模糊段； 通过将Xt-1以及Xt+1作为条件输入至Transformer语言模型中，预测模糊段的候补填补内容，通过文本嵌入模型分别计算候补填补内容与Xt-1以及Xt+1整体语义的一致性分数，选择最高一致性分数对应的候补填补内容作为填补内容； 基于填补内容再次作为第二语音信号输出； 通过方言识别前置分类器结合第二语音信号在方言语音库中查询匹配方言类型，依据方言类型确定专属方言识别子模型输出第三语音信号； 根据第三语音信号解析用户意图，并从回答知识库确定回答内容，通过TTS依据回答内容输出回答语音； 根据回答内容以及用户意图对3D数字人模型进行渲染，驱动多模态交互服务反馈，并实时监控运行状态数据进行异常告警。

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