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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利基于人工智能的超声引导神经阻滞影像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511416018.4，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权基于人工智能的超声引导神经阻滞影像处理方法是由张聪;陈登;罗家柳设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的超声引导神经阻滞影像处理方法在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及基于人工智能的超声引导神经阻滞影像处理方法，该方法包括：根据每个像素点的梯度幅值、邻域中其他像素点与邻域中心点的距离以及邻域半径获取像素点邻域内其他像素点的权重；根据每个像素点邻域内其他像素点的权重获取每个像素点的加权权重；根据每个像素点的加权权重以及窗口调节参数获得搜索窗口尺寸，根据搜索窗口尺寸获取以每个像素点为中心的搜索窗口；根据搜索窗口内的像素点密度差异以及聚类中心的距离获取迭代收敛条件；根据收敛条件和初始聚类中心进行均值漂移聚类，获得多个聚类簇；根据获取的聚类簇进行神经组织区域的分割和可视化。

本发明授权基于人工智能的超声引导神经阻滞影像处理方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的超声引导神经阻滞影像处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集超声引导神经阻滞影像，利用密度聚类算法根据超声图像中像素点的参数信息获取初始聚类中心； 以每个像素点为中心取预设半径的邻域，基于每个像素点为中心点所取邻域内像素点与中心点参数信息之间的距离以及中心点的梯度幅值确定邻域内像素点的权重； 根据每个像素点为中心点所取邻域内像素点的局部密度的分布以及权重的分布确定每个像素点的窗口调节参数； 基于每个像素点的窗口调节参数以及初始聚类中心的搜索窗口自适应确定移动到每个像素点作为窗口中心时搜索窗口的大小； 利用均值漂移的方法基于所述搜索窗口的大小以及收敛条件获取神经组织的分割结果，并对神经组织的分割结果进行可视化； 所述确定每个像素点的窗口调节参数的方法为： 利用阈值分割的方式将每个像素点为中心构建的邻域内所有像素点分为第一类像素点、第二类像素点两类； 计算第一类像素点的局部密度的方差与第二类像素点的局部密度的方差之间差值的绝对值； 将所述差值的绝对值、每个像素点为中心构建的邻域内所有像素点的权重的方差以及常数参数之和作为分母； 将所述邻域内第一类像素点与第二类像素点数量之间差值的绝对值与分母的比值作为每个像素点的窗口调节系数。

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