中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司;中国科学院赣江创新研究院庄晓杰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司;中国科学院赣江创新研究院申请的专利风光植被协同修复的矿山碳汇提升方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120911783B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511439897.2,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权风光植被协同修复的矿山碳汇提升方法、装置和计算机设备是由庄晓杰;万印华;蔡诚成;白治军;李庭刚设计研发完成,并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本风光植被协同修复的矿山碳汇提升方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了:本申请涉及一种风光植被协同修复的矿山碳汇提升方法、装置和计算机设备,包括:获取节点在各采集周期的节点特征、相邻的节点间的相似度及多目标优化函数;基于目标节点在目标采集周期的节点特征、相邻节点在各采集周期的节点特征及目标采集周期与相邻节点的各采集周期间的时间差计算第一注意力系数,基于第一注意力系数计算第一注意力权重;基于相似度和节点特征计算第二注意力系数,基于第二注意力系数计算第二注意力权重;将第一注意力权重和第二注意力权重的乘积确定为时空注意力权重,并更新节点特征;基于更新特征预测植被种植效益,并输出多目标优化函数的最大值对应的资源布置方案。本方法能准确预测植被种植效益和提升碳汇量。
本发明授权风光植被协同修复的矿山碳汇提升方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种风光植被协同修复的矿山碳汇提升方法,其特征在于,所述方法包括: S1、获取矿山中各节点在每一采集周期的节点特征、相邻的节点间的相似度以及考虑风电效益、光伏效益和植被种植效益的多目标优化函数; S2、基于目标节点在目标采集周期的节点特征、所述目标节点的相邻节点在各采集周期的节点特征、及所述目标采集周期与所述相邻节点的各采集周期间的时间差,分别计算所述目标节点与所述相邻节点在各所述时间差的第一注意力系数,并基于所述第一注意力系数,计算第一注意力权重;所述目标节点为任一节点,所述目标采集周期为所述目标节点的任一采集周期; S3、基于所述相似度和所述节点特征,计算第二注意力系数,并基于所述第二注意力系数,计算第二注意力权重; S4、将所述第一注意力权重和所述第二注意力权重的乘积确定为时空注意力权重,并基于所述时空注意力权重更新所述节点特征,得到更新特征; S5、基于所述更新特征预测植被种植效益,得到各所述节点的植被种植效益; S6、基于所述植被种植效益,计算所述多目标优化函数的最大值,并输出所述最大值对应的资源布置方案; 其中,第一注意力系数的计算公式为;和Wt为第一学习参数,LeakyReLU为非线性激活函数,为节点i和节点j在第s个时间差的第一注意力系数,是节点i在目标采集周期的节点特征,是节点j在任一采集周期的节点特征,为第s个时间差,||为拼接; 第一注意力权重的计算公式为和;n为时间差的数量,为节点i和节点j间的时空自适应注意系数,为节点i和节点j的第一注意力权重,softmax为归一化指数函数,Ni为节点i的相邻节点集合,k为节点i的相邻节点k; 第二注意力系数的计算公式为;为相邻的节点i和节点j的第二注意力系数,和Ws为第二学习参数,simi,j为相邻的节点i和节点j的相似度; 第二注意力权重的计算公式为;为节点i和节点j的第二注意力权重。
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