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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于信号增强的多通道煤质在线检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120927592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511455164.8，技术领域涉及：G01N21/27；该发明授权基于信号增强的多通道煤质在线检测系统及方法是由李燕设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信号增强的多通道煤质在线检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于信号增强的多通道煤质在线检测系统及方法，属于煤质检测技术领域，解决了现有方法小波阈值去噪采用固定阈值规则无法适应不同温度区间的噪声特性变化，从而影响检测结果的准确性和稳定性的问题，方法包括对实时信息集进行信号增强预处理，基于指标识别模型对信号增强集进行初始特征选择，基于初始指标集的漂移风险量和初始指标集进行指标协同修正；本发明中，通过对实时采集煤质多通道光谱信息和关联环境信息进行信号增强预处理，在信号增强预处理时考虑了环境因素对光谱信号的干扰，通过对现场三维温度场与自适应时间段耦合，可以有效补偿环境因素对信号的干扰，从而提高了信号的稳定性和准确性。

本发明授权基于信号增强的多通道煤质在线检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于信号增强的多通道煤质在线检测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于煤质检测设备实时采集煤质多通道光谱信息和关联环境信息，将煤质多通道光谱信息和关联环境信息合并为实时信息集，对实时信息集进行信号增强预处理，输出信号增强集； 预构建基于支持向量机的指标识别模型，并对信号增强集进行迭代训练至收敛，加载信号增强集，基于指标识别模型对信号增强集进行初始特征选择，通过改进随机森林算法确定特征重要性，构建结合特征重要性的多通道加权特征图，指标识别模型结合多通道加权特征图输出初始指标集； 获取初始指标集，基于多头注意力机制确定初始指标集的检测置信度，动态评估初始指标集的漂移风险量，基于初始指标集的漂移风险量和初始指标集进行指标协同修正，输出协同修正后的煤质指标检测结果； 所述对实时信息集进行信号增强预处理方法，包括： 加载实时信息集，基于边界混合采样策略对实时信息集进行异常值清洗剔除，得到异常值清洗剔除后的实时信息集，并对实时信息集进行归一化处理； 获取归一化处理后的实时信息集，基于光谱分析法对实时信息集的信号波段识别，确定信号波段的峰值特征，结合信号波段的峰值特征对实时信息集中的煤质多通道光谱信息自适应时间段截取，并采用时间戳对齐法将关联环境信息与多组所述的自适应时间段对齐，得到自适应时间段集； 基于BEADS算法结合S-G滤波法对自适应时间段集动态滤波，输出动态滤波后的自适应时间段集； 加载自适应时间段集，基于自适应时间段集构建现场三维温度场，对现场三维温度场与自适应时间段耦合，得到衍生增强特征，合并衍生增强特征、现场三维温度场、自适应时间段，得到信号增强集。

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