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龙图腾网获悉启东市海纳精线科技有限公司申请的专利一种基于工业数据分析的弹簧钢丝切割命令自动控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120928759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511445253.4，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种基于工业数据分析的弹簧钢丝切割命令自动控制系统是由吴雪刚;胡松;樊天锋设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于工业数据分析的弹簧钢丝切割命令自动控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业自动化控制、工业数据分析以及人工智能在智能制造技术领域，具体为一种基于工业数据分析的弹簧钢丝切割命令自动控制系统。包括：数据获取模块，用于获取生产节拍数据；第一特征处理模块，生成生产节拍特征向量；第二特征处理模块，生成刀具健康度特征向量；第三特征处理模块，生成物理可信度特征向量；状态预测模块，预测系统未来状态的概率分布；风险量化模块，计算失效边界安全距离；决策生成模块，生成宏观风险规避动作；参数优化模块，寻优生成微观工艺参数向量；指令生成模块，将微观工艺参数向量转换为发送至弹簧钢丝切割系统的机器控制命令。本发明解决传统静态参数控制无法应对液压油乳化等隐蔽干扰源的缺陷。

本发明授权一种基于工业数据分析的弹簧钢丝切割命令自动控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于工业数据分析的弹簧钢丝切割命令自动控制系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于实时采集弹簧钢丝切割系统的多模态传感数据，并获取生产节拍数据； 第一特征处理模块，用于基于所述生产节拍数据，生成生产节拍特征向量； 第二特征处理模块，用于基于所述多模态传感数据，生成刀具健康度特征向量； 第三特征处理模块，用于基于所述多模态传感数据，生成物理可信度特征向量； 状态预测模块，用于结合所述生产节拍特征向量，所述刀具健康度特征向量，以及所述物理可信度特征向量的历史序列，预测系统未来状态的概率分布； 风险量化模块，用于结合所述系统未来状态的概率分布与预设的失效边界值，计算失效边界安全距离； 决策生成模块，用于依据所述失效边界安全距离以及所述三个特征向量，生成宏观风险规避动作； 参数优化模块，用于响应于所述宏观风险规避动作，寻优生成微观工艺参数向量； 指令生成模块，用于将所述微观工艺参数向量转换为发送至所述弹簧钢丝切割系统的机器控制命令； 所述第三特征处理模块，具体用于： 基于所述多模态传感数据中的油液传感器读数与预设的加权归一化模型，计算油液乳化指数； 并将所述油液乳化指数作为生成所述物理可信度特征向量的组成部分； 所述第二特征处理模块，具体用于： 对所述多模态传感数据中的振动信号进行小波包变换，提取各频带的能量占比； 并将所述能量占比作为生成所述刀具健康度特征向量的组成部分； 所述状态预测模块，具体用于： 采用时空图卷积网络，对所述生产节拍特征向量，所述刀具健康度特征向量，以及所述物理可信度特征向量的历史序列进行时空依赖建模，输出系统在当前时刻的隐状态； 采用神经随机微分方程，对所述隐状态的演化进行建模，以解算出所述系统未来状态的概率分布； 所述风险量化模块，具体用于： 通过已训练的解码器网络，将由所述状态预测模块输出的所述隐状态映射回可观测的特征空间，确定所述物理可信度特征的未来预测均值与标准差； 基于所述未来预测均值、所述标准差与所述预设的失效边界值，确定所述失效边界安全距离； 所述决策生成模块，具体用于： 确定由所述生产节拍特征向量，所述刀具健康度特征向量与所述物理可信度特征向量计算出的归一化效用项； 确定由所述失效边界安全距离计算出的指数惩罚项； 结合所述归一化效用项与所述指数惩罚项构建奖励函数； 并基于所述奖励函数，生成所述宏观风险规避动作。

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