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龙图腾网获悉中国通信建设集团设计院有限公司申请的专利基于机器学习的智慧方舱设备运行状态监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120928894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511465046.5，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权基于机器学习的智慧方舱设备运行状态监控方法及系统是由王梦达;桂军海;陈豪;宋四海;铁小辉;肖建华;原大伟;胡登科;方勇冠;刘晓刚;郭新钢设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的智慧方舱设备运行状态监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于机器学习的智慧方舱设备运行状态监控方法及系统，首先获取包含各运行部件实时参数、设备间交互及方舱环境综合影响的同步运行实时信号集合，再对其实施互馈关联处理以提取互馈关联特征集合，将该集合输入运行状态推演模型生成短期运行状态演变序列，基于此识别潜在异常演变趋势并确定异常关联影响范围，生成协同调控需求信息，接着将协同调控需求信息与互馈关联特征集合输入协同调控模型生成多设备协同运行调控指令，发送多设备协同运行调控指令后采集执行反馈信号，更新特征提取规则并调整模型参数，实现了对方舱设备运行状态的全面、动态、精准监控与调控，提高了设备运行的稳定性和可靠性。

本发明授权基于机器学习的智慧方舱设备运行状态监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的智慧方舱设备运行状态监控方法，其特征在于，所述方法包括： 获取同步运行实时信号集合，所述同步运行实时信号集合包含各运行部件的实时参数信号、设备间交互信号及方舱环境综合影响信号； 对同步运行实时信号集合执行互馈关联处理，提取运行信号中的互馈关联特征集合，所述互馈关联特征集合包含部件参数耦合特征、设备间信号传导特征及环境参数交叉特征； 将互馈关联特征集合输入运行状态推演模型，通过时序特征递进运算生成短期运行状态演变序列，所述短期运行状态演变序列包含各时段运行部件参数预测值及整体运行协同度预测值； 基于短期运行状态演变序列识别潜在异常演变趋势，结合互馈关联特征集合确定异常关联影响范围，生成协同调控需求信息； 将协同调控需求信息与互馈关联特征集合输入协同调控模型，生成多设备协同运行调控指令，发送多设备协同运行调控指令至对应控制模块，采集执行后的同步运行反馈信号集合，将同步运行反馈信号集合输入互馈关联处理环节，更新互馈关联特征集合的提取规则，同时调整运行状态推演模型的时序运算参数及协同调控模型的指令生成逻辑。

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