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龙图腾网获悉杭州华电半山发电有限公司;中国能源工程股份有限公司申请的专利一种电气设备运行状态实时统计分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511453688.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种电气设备运行状态实时统计分析方法及系统是由林柏桐;刘春辰;于玮琦;薛凌霄;李国源;程学鸣设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电气设备运行状态实时统计分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种电气设备运行状态实时统计分析方法及系统，属于电气设备运行状态监测领域，包括获取电气设备运行时的多维时序传感器数据，基于香农信息熵选取合适的小波基函数进行小波包分解，提取时频域特征；构建以传感器为节点、以格兰杰因果关系为权重的动态关系图，并用图卷积网络结合时频特征学习节点空间特征；将节点特征输入门控循环单元，生成融合时空依赖的电气设备状态序列编码；利用状态转移代价矩阵进行维特比解码，推理出最优电气设备运行状态路径。本发明能够量化预测结果的不确定性，为最终的分析结论提供明确的置信度评估，提高决策的可靠性。

本发明授权一种电气设备运行状态实时统计分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电气设备运行状态实时统计分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取电气设备运行时产生的多维时序传感器数据；基于所述多维时序传感器数据中各维度信号的香农信息熵，为各维度信号选择小波基函数，并利用所述小波基函数对所述数据进行小波包分解，提取时频域特征； 构建以传感器为节点、以传感器之间的格兰杰因果关系指数为权重且权重值周期性更新的动态传感器关系图；将所述时频域特征作为节点属性，利用图卷积网络对每一时间切片下的所述动态传感器关系图进行计算，学习融合空间拓扑结构的节点状态特征，再将所述节点状态特征按时序输入至门控循环单元，得到融合时空依赖的电气设备状态序列编码； 利用预设的不同运行状态间切换物理约束的状态转移代价矩阵，对所述电气设备状态序列编码进行维特比解码，解析得到最优的电气设备运行状态路径；在推理阶段，通过在所述图卷积网络和门控循环单元中执行蒙特卡洛丢弃并进行多次前向传播，获得电气设备在各时刻处于不同运行状态的概率预测分布，并计算所述概率预测分布的方差，将所述方差作为运行状态分析结果的置信度； 所述利用图卷积网络对每一时间切片下的所述动态传感器关系图进行计算，学习融合空间拓扑结构的节点状态特征，包括： 对于图中任一节点，将其所有邻接节点的时频域特征根据所述格兰杰因果关系指数进行加权聚合，得到聚合邻域特征； 将所述聚合邻域特征与节点自身的时频域特征进行拼接，并通过一个带有ReLU激活函数的全连接层进行非线性变换，得到融合了空间拓扑信息的节点状态特征。

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