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龙图腾网获悉创值汽车配件(上海)有限公司申请的专利一种汽车传感器多工位测试方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511470524.1，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种汽车传感器多工位测试方法、设备及介质是由邵峰设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车传感器多工位测试方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种汽车传感器多工位测试方法、设备及介质，涉及汽车制造测试技术领域，包括，使用历史测试数据集结合联邦学习训练轻量级梯度提升树模型，得到全局优化测试模型，使用全局优化测试模型对测试流程进行优化，得到参数配置调整量和测试顺序优先级，同时采集汽车传感器的生产履历数据；所述生产履历数据包括生产设备数据、工艺参数、生产工艺关系和传感器批次；使用图卷积网络对生产履历数据进行分析，得到生产特征，将参数配置调整量、测试顺序优先级与生产特征进行融合，生成自适应测试策略；本发明通过历史测试数据的预处理与联邦学习训练轻量级梯度提升树模型，构建全局优化测试模型，提升了测试效率与资源利用率。

本发明授权一种汽车传感器多工位测试方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种汽车传感器多工位测试方法，其特征在于：包括， 收集多个测试产线中汽车传感器的测试流程和历史测试数据并进行预处理，得到历史测试数据集；所述历史测试数据包括测试参数、测试时序数据和测试结果； 使用历史测试数据集结合联邦学习训练轻量级梯度提升树模型，得到全局优化测试模型，使用全局优化测试模型对测试流程进行优化，得到参数配置调整量和测试顺序优先级，同时采集汽车传感器的生产履历数据；所述生产履历数据包括生产设备数据、工艺参数、生产工艺关系和传感器批次； 使用图卷积网络对生产履历数据进行分析，得到生产特征，将参数配置调整量、测试顺序优先级与生产特征进行融合，生成自适应测试策略； 所述使用图卷积网络对生产履历数据进行分析，得到生产特征，具体步骤如下， 将生产设备、工艺参数和传感器批次作为节点，生产工艺关系作为边，形成生产知识图谱； 使用图卷积网络对生产知识图谱进行节点嵌入表示学习，得到节点嵌入表示； 采用聚类分析从节点嵌入表示中提取生产特征； 所述将参数配置调整量、测试顺序优先级与生产特征进行融合，生成自适应测试策略包括建立第二多目标优化函数，将参数配置调整量和测试顺序优先级作为第二多目标优化函数的初始解，生产特征作为第二多目标优化函数的约束条件，使用第二多目标优化函数求解最优测试参数配置和测试工位调度序列，得到自适应测试策略； 测试工位按自适应测试策略对汽车传感器执行协同测试，得到协同测试数据。

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