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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于认知心理学的多模态大模型评测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511476246.0，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于认知心理学的多模态大模型评测系统及方法是由景翔;蒋云涛;石卓凡;高锦宏;黄罡设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于认知心理学的多模态大模型评测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种基于认知心理学的多模态大模型评测系统及方法。该系统包括：评测执行模块，被配置为根据用户指定的至少一个评测指标，从评测题库中抽取对应的评测题目；所述评测指标是基于信息加工模型及认知心理学理论确定的，用于评测多模态大模型以下至少一个维度的性能：感知力、注意力、记忆力、推理力；分析模块，被配置为基于所述输出结果及所述评测题目的正确答案，计算所述多模态大模型的评测分数；基于所述评测分数生成所述多模态大模型的性能评测结果。本系统实现了对多模态大模型客观、全面的性能评测，能够准确反映模型的真实性能。

本发明授权基于认知心理学的多模态大模型评测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于认知心理学的多模态大模型评测系统，其特征在于，包括： 理论映射模块，被配置为基于信息加工模型及认知心理学理论，设置多个评测指标，具体包括多个一级指标，以及归属于各个一级指标的多个二级指标；所述多个一级指标所对应的评测维度，全面覆盖多模态大语言模型的关键能力； 题库构建模块，被配置为获取多种类型的原始数据，包括：原始选择题、原始问答题及原始填空题；基于所述二级指标，对所述原始选择题的完整结构进行保留，并将所述原始选择题的选项打乱顺序重排，得到第一类评测题目；基于所述二级指标，对所述原始问答题或所述原始填空题的题干进行处理，生成选择题，作为第二类评测题目；所述第二类评测题目中，至少包含一个与正确选项之间的相似度不小于第一阈值的错误选项；基于各个二级指标，对所述第一类评测题目及所述第二类评测题目进行分类存储，生成评测题库； 评测执行模块，被配置为根据用户指定的至少一个评测指标，从所述评测题库中抽取对应的评测题目；所述评测指标是基于信息加工模型及认知心理学理论确定的，用于评测多模态大模型以下至少一个维度的性能：感知力、注意力、记忆力、推理力；所述评测题目是基于所述评测指标构建的；将所述评测题目输入待评测的多模态大模型，得到输出结果； 分析模块，被配置为基于所述输出结果及所述评测题目的正确答案，计算所述多模态大模型的评测分数；基于所述评测分数生成所述多模态大模型的性能评测结果。

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