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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种面向时间演化的社交机器人账号检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511465757.2，技术领域涉及：G06F21/31；该发明授权一种面向时间演化的社交机器人账号检测方法和系统是由黄虎;田尧;梁霈柔;杨萌;林益婷;廖勇设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向时间演化的社交机器人账号检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及互联网技术领域，公开了一种面向时间演化的社交机器人账号检测方法和系统，方法包括：获取已标注的用户账户样本，使用特征矩阵训练基线账号检测模型；基于重放缓冲区的用户账户样本与新增用户账户样本的特征空间之间的最大均值差异计算显著性p值，判定是否发生显著分布漂移；基于领域判别器为目标域样本赋予权重并进行过滤；从重放缓冲区读取用户账户样本，进行增量训练，基于训练得到的账号检测模型检测用户账号是否为社交机器人账号。本发明通过漂移检测、对抗精炼、弱监督伪标签、增量微调的闭环机制，实现了社交机器人持续精准识别与知识累积。

本发明授权一种面向时间演化的社交机器人账号检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向时间演化的社交机器人账号检测方法，其特征在于，包括： S1，获取已标注的用户账户样本，包括用户账户数据以及标注该用户账户是否为社交机器人的标签，选取多个已标注的用户账户样本作为源域样本，并使用对应的特征矩阵训练基线账号检测模型，保存部分源域样本至重放缓冲区； S2，基于重放缓冲区的用户账户样本与作为目标域样本的新增未标注用户账户样本的特征空间之间的最大均值差异计算显著性p值：将重放缓冲区内的用户账户样本的特征空间作为源域特征，将新增未标注用户账户样本的特征空间作为目标域特征；采用最大均值差异计算漂移统计量；f为定义在样本特征空间上的测试函数，属于再生核希尔伯特空间的单位球；为在再生核希尔伯特空间单位球上的上确界；为源域特征经核函数映射后，f在分布上的期望输出；为目标域特征经相同核函数映射后，f在分布上的期望输出；为用户账户样本的特征向量；根据D计算显著性p值； 若显著性p值低于预设阈值则判定存在显著分布漂移，并触发步骤S3至S4； S3，基于领域判别器为目标域样本赋予权重并进行过滤，利用基线账号检测模型与辅助模型对过滤后的目标域样本进行预测，将预测结果一致、置信度高于阈值且权重高于权重阈值的目标域样本，以及对应的伪标签及权重写入重放缓冲区； S4，从重放缓冲区读取用户账户样本，以基线账号检测模型为初始模型进行增量训练，基于完成训练的账号检测模型检测用户账号是否为社交机器人账号。

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