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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利耦合多源数据的数字孪生水利超融合方法及一体机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511461455.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权耦合多源数据的数字孪生水利超融合方法及一体机是由范子武;刘国庆;杨光;谢忱;乌景秀;洪磊;马振坤;黎东洲;杨帆;黄玄;陈雨璇;刘思恩;铁瀛;王诗怡;王波设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本耦合多源数据的数字孪生水利超融合方法及一体机在说明书摘要公布了：本发明提供耦合多源数据的数字孪生水利超融合方法及一体机，涉及智慧水利技术领域。本发明通过构建统一的水利时空数据链协议，实现水文、气象、工程运行等多源异构数据的高效融合，解决水利系统数据孤岛问题；建立耦合分布式水文模型与水动力学模型，实现流域水文过程与河道水动力过程的实时精准仿真；采用多目标动态权重强化学习算法优化水利调度方案，并通过时序误差回归分析模型实时动态修正模型参数，实现闭环自适应优化；本发明实现了水利数据融合、实时精准仿真、智能调度优化与动态参数自校正的闭环协同，显著提升了水利智能决策的实时性与精准性。

本发明授权耦合多源数据的数字孪生水利超融合方法及一体机在权利要求书中公布了：1.耦合多源数据的数字孪生水利超融合方法，其特征在于，包括： 建立水利时空数据链协议，通过分级数据建模实现水利监测数据格式化处理；基于格式化的水利监测数据和水务数据确定边缘计算节点，基于所述边缘计算节点获得预测的节点未来负载值，并选择适配的数据传输格式生成云端融合数据集； 基于所述云端融合数据集构建耦合分布式水文模型与水动力学模型，根据雨水情信息生成预见期初始调度方案并进行正向仿真预演，获得初始仿真结果； 根据所述初始仿真结果与预设调度目标之间的差异数据，以差异数据为反馈，采用多目标动态权重强化学习算法对预见期初始调度方案的控制参数进行反向优化调整，生成预见期优化调度方案； 基于预见期优化调度方案再次进行正向仿真预演验证，获得优化仿真结果，并根据所述优化仿真结果与预设调度目标的实时偏差，采用时序误差回归分析模型动态修正所述耦合分布式水文模型与水动力学模型的模型参数，实现模型参数的动态自校正； 所述耦合分布式水文模型与水动力学模型为嵌入有三道防线的多尺度耦合模型，所述三道防线包括：第一道防线、第二道防线和第三道防线； 所述耦合分布式水文模型与水动力学模型包括分布式水文模型，所述分布式水文模型具有基于子流域地貌起伏度与降雨空间异质性的空间权重矩阵结构，所述空间权重矩阵结构形成第一道防线； 所述耦合分布式水文模型与水动力学模型包括：耦合于分布式水文模型的水动力学模型，其内部引入局部水位梯度校正项，通过局部水位梯度校正项对水动力学模型进行修正，形成第二道防线； 在分布式水文模型与水动力学模型的数据交互接口处，采用异步交互结合插值处理的数据融合机制，形成第三道防线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210000 江苏省南京市广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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