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江苏运满满信息科技有限公司麻利亚获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏运满满信息科技有限公司申请的专利货源排序因子确定方法、模型的训练方法及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120931035B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511446919.8,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权货源排序因子确定方法、模型的训练方法及电子设备是由麻利亚;陈逸飞设计研发完成,并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

货源排序因子确定方法、模型的训练方法及电子设备在说明书摘要公布了:本申请提供一种货源排序因子确定方法、模型的训练方法及电子设备,涉及货物运输技术领域。该模型的训练方法包括:基于获取的样本货源历史成交订单确定样本底线价格特征;获取样本货源价格竞争力特征和样本货源实时加价特征,并基于样本底线价格特征、样本货源价格竞争力特征和样本货源实时加价特征对初始货源排序因子确定模型进行训练,得到训练好的货源排序因子确定模型;其中,货源排序因子确定模型用于确定货源的货源排序因子,货源排序因子包括货源的点击率和或成交率。本申请的方案能够提高模型的货源排序匹配效果,保证模型在货源价格上的单调性。

本发明授权货源排序因子确定方法、模型的训练方法及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种货源排序因子确定模型的训练方法,其特征在于,包括: 获取样本货源历史成交订单,并基于所述样本货源历史成交订单确定样本底线价格特征,所述样本底线价格特征用于表征多个目标维度的样本底线价格以及样本货源价格与所述样本底线价格之间的关系;所述多个目标维度包括司机维度、司机与路线交叉维度和路线与注册车长交叉维度中的至少两个维度; 获取样本货源价格竞争力特征和样本货源实时加价特征,并基于所述样本底线价格特征、所述样本货源价格竞争力特征和所述样本货源实时加价特征对初始货源排序因子确定模型进行训练,得到训练好的货源排序因子确定模型;所述货源排序因子确定模型用于确定货源的货源排序因子,所述货源排序因子包括货源的点击率和或成交率; 其中,所述初始货源排序因子确定模型包括初始价格特征提取层、初始特征编码层、初始场景抽取层、初始任务抽取层和初始任务塔层;所述基于所述样本底线价格特征、所述样本货源价格竞争力特征和所述样本货源实时加价特征对初始货源排序因子确定模型进行训练,包括: 将所述样本底线价格特征、所述样本货源价格竞争力特征和所述样本货源实时加价特征作为样本价格共享特征,并获取样本场景相关特征; 将所述样本价格共享特征和所述样本场景相关特征输入所述初始特征编码层,通过所述初始特征编码层对所述样本价格共享特征和所述样本场景相关特征进行特征编码,得到所述初始特征编码层输出的样本价格编码特征和样本场景编码特征; 将所述样本价格编码特征输入所述初始价格特征提取层,通过所述初始价格特征提取层对所述样本价格编码特征进行价格特征提取,得到所述初始价格特征提取层输出的样本价格特征; 将所述样本价格编码特征和所述样本场景编码特征输入所述初始场景抽取层,通过所述初始场景抽取层对所述样本价格编码特征和所述样本场景编码特征进行场景特征提取,得到所述初始场景抽取层输出的样本场景特征; 将所述样本场景特征输入所述初始任务抽取层,通过所述初始任务抽取层对所述样本场景特征进行任务特征提取,得到所述初始任务抽取层输出的样本任务特征; 将所述样本任务特征和所述样本价格特征输入所述初始任务塔层,通过所述初始任务塔层进行任务识别,得到所述初始任务塔层输出的样本货源排序因子;所述样本货源排序因子包括样本点击率和或样本成交率; 基于所述样本货源排序因子和样本标签数据对所述初始货源排序因子确定模型的模型参数进行调整,直至所述初始货源排序因子确定模型收敛,得到训练好的所述货源排序因子确定模型; 所述将所述样本价格共享特征和所述样本场景相关特征输入所述初始特征编码层,通过所述初始特征编码层对所述样本价格共享特征和所述样本场景相关特征进行特征编码,得到所述初始特征编码层输出的样本价格编码特征和样本场景编码特征,包括: 将每一种类型的样本价格共享特征分别作为样本待分桶特征,对所述样本待分桶特征中的非默认值价格特征进行等频分桶,得到第一样本分桶; 将所述样本待分桶特征中的默认值价格特征作为一个新的分桶,追加在所述第一样本分桶的边界,与所述第一样本分桶共同形成所述样本待分桶特征的第二样本分桶; 基于预设增益系数,对所述第二样本分桶的桶边界值进行增益,得到所述样本待分桶特征对应的目标样本分桶特征; 将所有类型的样本价格共享特征对应的所述目标样本分桶特征和所述样本场景相关特征输入至所述初始特征编码层,通过所述初始特征编码层对所有所述目标样本分桶特征和所述样本场景相关特征进行特征编码,得到所述初始特征编码层输出的样本价格编码特征和样本场景编码特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏运满满信息科技有限公司,其通讯地址为:210012 江苏省南京市雨花台区花神大道66号万博科技园A号楼3层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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