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江苏鑫埭信息科技有限公司慈勤祺获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏鑫埭信息科技有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的业务流程智能优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120931103B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511462468.7,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种基于多源数据融合的业务流程智能优化方法及系统是由慈勤祺设计研发完成,并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多源数据融合的业务流程智能优化方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于多源数据融合的业务流程智能优化方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获得企业网络的待办业务流程请求;对待办业务数据进行多节点安全事故预测;根据业务流程事故图谱对待办业务流程请求进行安全配置调节;通过多层次安全风险评价模型对业务流程安全调节群进行多层次评价寻优;根据多层次安全调节基准对业务流程安全调节群进行多方进化扩充全局寻优;获得安全调节策略进行业务流程安全优化管理。通过本申请解决了现有技术中由于传统业务流程中的静态、被动的防护机制,导致难以在执行前规避风险,进而影响业务流程安全性的技术问题,通过风险防控主动化、安全配置最优化,提高了企业业务流程的安全性。

本发明授权一种基于多源数据融合的业务流程智能优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多源数据融合的业务流程智能优化方法,其特征在于,包括: 获得企业网络的待办业务流程请求,所述待办业务流程请求包括待办业务流程链对应的待办业务数据; 基于所述待办业务流程链,根据所述企业网络对所述待办业务数据进行多节点安全事故预测,获得业务流程事故图谱; 根据所述业务流程事故图谱对所述待办业务流程请求进行安全配置调节,获得业务流程安全调节群; 通过多层次安全风险评价模型对所述业务流程安全调节群进行多层次评价寻优,构建多层次安全调节基准; 基于所述多层次安全风险评价模型,根据所述多层次安全调节基准对所述业务流程安全调节群进行多方进化扩充全局寻优,获得安全调节策略; 根据所述安全调节策略对所述待办业务流程请求进行业务流程安全优化管理; 基于所述待办业务流程链,根据所述企业网络对所述待办业务数据进行多节点安全事故预测,获得业务流程事故图谱,包括: 根据所述待办业务流程链进行节点识别,确定业务流程第一节点、业务流程第二节点直至业务流程第Y节点,Y为正整数; 基于所述业务流程第一节点,根据所述企业网络对所述待办业务数据进行泄漏事故预测,获得第一泄漏事故特征; 基于所述业务流程第一节点,根据所述企业网络对所述待办业务数据进行恶意注入事故预测,获得第一恶意注入事故特征; 基于所述业务流程第一节点,根据所述企业网络对所述待办业务数据进行攻击事故预测,获得第一攻击事故特征; 将所述第一泄漏事故特征、所述第一恶意注入事故特征和所述第一攻击事故特征添加至所述业务流程事故图谱; 基于所述业务流程第二节点直至所述业务流程第Y节点,继续对所述待办业务数据进行多维安全事故预测,更新所述业务流程事故图谱; 基于所述业务流程第一节点,根据所述企业网络对所述待办业务数据进行泄漏事故预测,获得第一泄漏事故特征,包括: 基于所述业务流程第一节点进行网络设备特征建模,获得第一节点设备模型; 基于所述企业网络对所述业务流程第一节点进行网络关联建模,获得第一节点网络模型; 基于所述第一节点设备模型和所述第一节点网络模型对所述待办业务数据进行模拟处理,获得第一节点业务流程模拟数据; 根据业务流程泄漏历史事件集进行事故树训练,获得泄漏事故树模型; 根据所述业务流程泄漏历史事件集对所述泄漏事故树模型进行扰动增强训练,生成泄漏事故预测模型; 将所述第一节点业务流程模拟数据输入所述泄漏事故预测模型,输出所述第一泄漏事故特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏鑫埭信息科技有限公司,其通讯地址为:226200 江苏省南通市启东经济开发区林洋路500号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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