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龙图腾网获悉天津天堰科技股份有限公司申请的专利基于人工智能的心肺复苏训练操作评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462515.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于人工智能的心肺复苏训练操作评价方法是由刘雁飞;赵蔚蔚;刘天野;张丹丹;陈舒生;张华设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的心肺复苏训练操作评价方法在说明书摘要公布了：本申请公开了基于人工智能的心肺复苏训练操作评价方法，包括获取训练人员当前轮次实施心肺复苏训练操作的仿真模型的运行状态数据；获取所述监测装置采集的所述训练人员当前轮次实施的心肺复苏训练操作的操作数据；按照心肺复苏操作救活标准和评判标准的评价构成要素类别分别对所述操作数据进行评价，得到所述训练人员的各评价构成要素的实时评价；基于成绩预测模型，得到所述训练人员当前轮次各评价构成要素的预测评价；将所述实时评价与所述预测评价进行对比，评价所述训练人员的心肺复苏训练操作，通过本申请可以排除无效评价，实现全面、客观的对训练人员每项评价构成要素进行评价，且针对性指导、建议，提升训练效果。

本发明授权基于人工智能的心肺复苏训练操作评价方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的心肺复苏训练操作评价方法，其特征在于，包括： S1，获取训练人员当前轮次实施心肺复苏训练操作的仿真模型的运行状态数据，包括仿真模型用于模拟人体结构的硬件的运行状态数据和用于采集心肺复苏训练操作的操作数据的监测装置的运行状态数据； S2，获取所述监测装置采集的所述训练人员当前轮次实施的心肺复苏训练操作的操作数据； S3，按照心肺复苏操作救活标准和评判标准的评价构成要素类别分别对所述操作数据进行评价，得到所述训练人员的各评价构成要素类别的实时评价； S4，获取所述训练人员历史轮次实施心肺复苏训练操作的仿真模型的运行状态数据、心肺复苏训练操作的操作数据、各评价构成要素类别的历史评价，基于成绩预测模型，得到所述训练人员当前轮次各评价构成要素类别的预测评价，其中，成绩预测模型的构建步骤包括： S41，获取历史训练人员的历史轮次实施心肺复苏训练操作的历史仿真模型的运行状态数据、心肺复苏训练操作的历史操作数据、各评价构成要素类别的历史评价，构建数据集T={Xi,i=1,2,…n}，Xi={JM1，JM2，JM3}，其中，Xi为第i个历史训练人员的历史轮次心肺复苏训练操作的数据集，n为历史训练人员的数量，J表示心肺复苏训练操作的轮次，JM1、JM2、JM3分别代表J轮次仿真模型的运行状态数据、心肺复苏训练操作的操作数据、各评价构成要素类别的评价； S42，对各评价构成要素类别的历史评价进行处理，筛选有效评价，并标记，包括： S421，按评价构成要素类别分别提取训练人员时序上排列的历史评价，设置阈值，依次计算相邻的历史评价的方差； S422，判断所述方差是否满足阈值范围， 是，标记历史评价为正常评价； 否，标记历史评价为异常评价，进入步骤S423； S423，基于操作数据与评价构成要素类别的对应关系，根据所述异常评价对应的评价构成要素类别确定获得所述异常评价的操作数据对应的监测装置、硬件，获取所述异常评价对应轮次的所述监测装置、所述硬件的运行状态数据，得到所述监测装置、所述硬件的健康状态； S424，判断所述监测装置、所述硬件是否均为健康状态， 是，标记所述异常评价为不稳定评价， 否，标记所述异常评价为无效评价； S43，基于所述有效评价预测所述训练人员当前轮次的预测评价； S5，将所述实时评价与所述预测评价进行对比，评价所述训练人员的心肺复苏训练操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津天堰科技股份有限公司，其通讯地址为：300384 天津市滨海新区华苑产业区海泰西路18号西6-301、302工业孵化；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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