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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于进化图与注意力机制的充电桩订单数量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511446465.4，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权基于进化图与注意力机制的充电桩订单数量预测方法及系统是由吴帆;龙维信;周杰钰;潘昊晔;吴启缘;蒋骏杰设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于进化图与注意力机制的充电桩订单数量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于进化图与注意力机制的充电桩订单数量预测方法及系统，所述方法包括对由各充电站点订单数量构成的时空序列矩阵进行滑窗处理，生成由历史窗口序列和未来窗口序列组成的样本对，以构建样本数据集；对所述历史窗口序列进行实例归一化、时间顺序信息注入和通道扩展，得到高维特征图；构建包含通道注意力模块、多尺度时间特征提取模块、进化图模块及输出层的预测模型；利用所述高维特征图对所述预测模型进行有监督训练，得到经训练的预测模型；利用所述经训练的预测模型对输入的充电桩订单数量进行预测，输出未来订单数量。本发明提高了模型预测精度和泛化能力。

本发明授权基于进化图与注意力机制的充电桩订单数量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于进化图与注意力机制的充电桩订单数量预测方法，其特征在于，所述预测方法包括： 对由各充电站点订单数量构成的时空序列矩阵进行滑窗处理，生成由历史窗口序列和未来窗口序列组成的样本对，以构建样本数据集； 对所述历史窗口序列进行实例归一化、时间顺序信息注入和通道扩展，得到高维特征图； 构建包含通道注意力模块、多尺度时间特征提取模块、进化图模块及输出层的预测模型；利用所述高维特征图对所述预测模型进行有监督训练，得到经训练的预测模型； 其中，所述通道注意力模块，用于对所述高维特征图进行自适应通道加权； 所述多尺度时间特征提取模块，用于从加权后的特征图中提取并融合多尺度时间特征； 所述进化图模块包括： 节点提取单元，用于从所述时空序列矩阵中提取静态节点特征，并映射到动态图嵌入空间； 进化图学习单元，用于以节点提取单元的输出为初始状态，基于多尺度时间特征构建充电站点间的空间依赖关系，以生成动态图结构； 图卷积单元，用于在所述动态图结构上进行特征传播与聚合，实现时空特征深度融合，得到时空特征张量； 所述输出层，用于将所述时空特征张量映射为单通道特征张量，并进行反归一化处理，输出各充电站点的未来订单数量预测结果； 利用所述经训练的预测模型对输入的充电桩订单数量进行预测，输出未来订单数量。

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