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龙图腾网获悉诺比侃人工智能科技(成都)股份有限公司申请的专利一种基于多模态的接触网缺陷识别的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511470479.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多模态的接触网缺陷识别的方法是由林仁辉;廖峪;李轲;谢武桓设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态的接触网缺陷识别的方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于多模态的接触网缺陷识别的方法，该方法包括：步骤1：获取目标接触网的可见光图像序列与红外热成像图像序列并进行时间对齐与温度校准，得到统一参考帧序列与热视觉一致性标签集；步骤2：在得到的统一参考帧序列内构建结构变化图与过热候选图，调用跨模态物理语义自催化重组算法，以生成的热视觉一致性标签集为约束；步骤3：以输出的融合证据体为输入，结合热视觉一致性标签集与可逆通道审计记录核验候选区域，得到缺陷目标并输出缺陷类别和缺陷位置。本发明不仅提升了缺陷检测的精度与稳定性，还实现了结果的可追溯性，为电气化铁路接触网的智能化运维提供了可靠保障。

本发明授权一种基于多模态的接触网缺陷识别的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的接触网缺陷识别的方法，其特征在于，该方法包括： 步骤1：获取目标接触网的可见光图像序列与红外热成像图像序列并进行时间对齐与温度校准，对可见光图像序列进行边缘保持增强，基于匹配点估计双向空间变换生成可逆跨模态像素配准映射，得到统一参考帧序列与热视觉一致性标签集； 步骤2：在得到的统一参考帧序列内构建结构变化图与过热候选图，调用基于神经网络的跨模态物理语义自催化重组算法，以生成的热视觉一致性标签集为约束，在交替门控通道集合中依次完成门控激活、可逆通道置换、跨模态语义对齐与可逆审计回写，置换后生成门控掩码并写回到交替门控通道集合；依据构建的结构变化图推断伪热视图，并依据构建的过热候选图推断伪结构响应图，将伪热视图与伪结构响应图进行互证校核并形成互证待降级标记，得到融合通道簇；依据来源类型字段与稳定性字段生成贡献比例表，对得到的融合通道簇执行自催化回灌形成融合证据体；对形成的融合证据体执行全域一致性闭环，按置换记录与合并记录进行确认，在确认条件达到或遍数上限到达时输出最终的融合证据体，并将相关过程写入可逆通道审计记录； 步骤3：以输出的融合证据体为输入，结合热视觉一致性标签集与可逆通道审计记录核验候选区域，得到缺陷目标并输出缺陷类别和缺陷位置。

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