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龙图腾网获悉杭州喔影网络科技有限公司申请的专利一种合照照片的人脸替换方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511461301.9，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种合照照片的人脸替换方法和系统是由李浬;袁峰设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种合照照片的人脸替换方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种合照照片的人脸替换方法和系统，其中，该方法包括：对用户的合照照片进行相似度分组，得到不同组的合照照片集合；对目标合照照片集合中的所有合照照片进行人脸检测，将人脸相似度大于预设阈值的人脸判定为同一人物，生成人物‑人脸集合映射表；利用表情质量评估模型从人物‑人脸集合映射表选取出表情综合评分最高的人脸，作为对应人物的最优表情人脸；通过训练好的合照人脸替换模型，将待编辑合照照片中的不理想人脸替换成最优表情人脸。通过本申请，实现了合照照片的自动检索分组，能够有效避免有效素材的遗漏，显著提高合照人脸替换编辑效果，解决了如何提高合照中人脸替换编辑效果的问题。

本发明授权一种合照照片的人脸替换方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种合照照片的人脸替换方法，其特征在于，所述方法包括： 对用户的合照照片进行相似度分组，得到不同组的合照照片集合； 对目标合照照片集合中的所有合照照片进行人脸检测，将人脸相似度大于预设阈值的人脸判定为同一人物，生成人物-人脸集合映射表； 利用表情质量评估模型从所述人物-人脸集合映射表选取出表情综合评分最高的人脸，作为对应人物的最优表情人脸； 构建并训练合照人脸替换模型，得到训练好的合照人脸替换模型，其中，所述合照人脸替换模型包含多尺度卷积编码器、Transformer掩码生成模块、表情特征融合模块和UV图像重建模块； 对待编辑合照照片中的不理想人脸与所述最优表情人脸进行归一化处理，以统一人脸姿态与尺寸； 将所述归一化处理的待编辑合照照片与最优表情人脸输入到训练好的合照人脸替换模型中，以将待编辑合照照片中的不理想人脸替换成所述最优表情人脸； 其中，构建合照人脸替换模型中的Transformer掩码生成模块包括： 将Transformer编码器进行多层堆叠，以构建合照人脸替换模型中的Transformer掩码生成模块，其中，每层Transformer编码器皆包含自注意力机制和基于前馈神经网络FFN的非线性变换，并在每一子层后引入层归一化LayerNorm操作； 在所述多尺度卷积编码器的输出的基础上，引入身份特征向量fid作为全局引导信息参与注意力权重的计算，以生成身份保持掩码Maskid和表情动态掩码Maskexp，其中，所述身份保持掩码Maskid用于标识身份稳定区域，所述表情动态掩码Maskexp用于标识表情区域； 将所述Transformer掩码生成模块的输出作为表情特征融合模块的输入。

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