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龙图腾网获悉四川凯普顿信息技术股份有限公司申请的专利一种基于作物类型变化的撂荒地块识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511453683.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于作物类型变化的撂荒地块识别方法及系统是由朱芳高;黄文奇;龚琎;陈琪;程宇;陈宇锋;徐驰程;谢雨;侯其勇;张友挺设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于作物类型变化的撂荒地块识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于作物类型变化的撂荒地块识别方法及系统，属于图像处理技术领域。所述方法包括：对多时相遥感影像执行预处理以得到预处理影像，并基于所述地籍矢量边界生成与各地块对应的地块时序样本；提取多维特征向量；识别作物类型标签，构建作物类型变化序列，并基于地块判别模型，得到经营状态初判结果；基于预设的混淆消解规则集对所述经营状态初判结果执行修正，输出撂荒地块识别结果。本发明方案通过构建作物类型变化序列并结合多维特征向量，经判别模型与混淆消解规则联合处理，实现了对撂荒地块的高精度识别，有效避免了休耕、复种和灾损情形的误判。

本发明授权一种基于作物类型变化的撂荒地块识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于作物类型变化的撂荒地块识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的多时相遥感影像与地籍矢量边界，对所述多时相遥感影像执行预处理以得到预处理影像，并基于所述地籍矢量边界对所述预处理影像进行空间配准与矢量掩膜裁剪，生成与各地块对应的地块时序样本； 在预设物候窗内从所述地块时序样本提取包括光谱特征、时序特征与和空间结构特征的地块多维特征向量； 基于时序分割网络识别所述地块时序样本中各时相的作物类型标签，构建作物类型变化序列，并将所述作物类型变化序列与所述地块多维特征向量共同输入地块判别模型，得到经营状态初判结果； 基于预设的混淆消解规则集对所述经营状态初判结果执行修正，输出撂荒地块识别结果；其中， 基于预设的混淆消解规则集对所述经营状态初判结果执行修正，输出撂荒地块识别结果，包括：所述混淆消解规则集预先定义有复种判别规则、休耕判别规则和灾损检验规则，并存储在规则库中；将所述经营状态初判结果与所述作物类型变化序列及所述地块多维特征向量进行比对，调用所述混淆消解规则集逐一校核；若满足所述复种判别规则，则将经营状态初判结果修正为复种状态；若满足所述休耕判别规则，则将经营状态初判结果修正为休耕状态；若满足所述灾损检验规则，则将经营状态初判结果修正为灾损状态；若均不满足所述复种判别规则、休耕判别规则与灾损检验规则，则确认所述经营状态初判结果为撂荒状态，并输出撂荒地块识别结果。

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