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龙图腾网获悉山东华科信息技术有限公司;北京华清未来能源技术研究院有限公司;华科因诺(江苏)能源科技有限公司;华科因诺(青岛)能源科技有限公司;华科因诺(海南)能源科技有限公司;华科因诺(天津)能源科技有限公司;华科因诺(北京)数字科技有限公司申请的专利一种电力负荷预测方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120933946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462738.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种电力负荷预测方法和设备是由苏明;杨会轩;张瑞照;夏倩倩;彭丹丹;邢玉朋;刘金会设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力负荷预测方法和设备在说明书摘要公布了：本发明提出了一种电力负荷预测方法和设备，属于电力负荷预测技术领域，该方法为：获取电流波形数据，提取其中基波和谐波分量；进行波形空间形态几何分析得到实时负荷特征序列后再分段处理；将每个时间窗的电流有效值序列转换成时频域能量分布向量后构建三级特征库；通过设备启停事件识别构建三维张量模型然后输入至多目标优化器进化特征权重，过滤异常样本后得到特征簇；对特征簇的时序数据执行随机遮蔽处理生成掩码序列，将掩码序列输入至编码器中重建遮蔽数据，对比学习判别异常输出修正数据后输入至预测网络生成反馈信号流；解析反馈信号流更新预测网络权重。基于该方法，还提出了一种电力负荷预测设备。本发明显著提高了电力负荷预测的精度。

本发明授权一种电力负荷预测方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种电力负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取电力系统的电流波形数据，并提取出电流波形数据中的基波分量和谐波分量；然后进行电流波形空间形态的几何拓扑分析得到实时负荷特征序列； 对实时负荷特征序列采用滑动时间窗进行分段处理；且将每个时间窗内的电流有效值序列转换成时频域能量分布特征向量；基于频域能量分布特征向量构建融合设备指纹特征、用户行为特征及环境响应特征的三级特征库； 基于所述三级特征库，通过设备启停事件识别构建气象因子、时间滞后和用电量的三维张量模型，将所述三维张量输入至多目标优化器进化特征权重，基于进化出的最优权重执行谱聚类并动态过滤异常样本得到具有同质用电模式的特征簇； 对特征簇的时序数据执行随机遮蔽处理生成掩码序列，将掩码序列输入至Transformer编码器中重建遮蔽数据，并联合对比学习判别异常，输出特征修正数据； 将所述特征修正数据输入至长短期记忆预测网络，采用分位数损失函数动态调整置信区间，当连续越界时生成反馈信号流； 解析反馈信号流，采用参数化噪声探索策略更新长短期记忆预测网络权重，实现长短期记忆预测网络闭环优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东华科信息技术有限公司;北京华清未来能源技术研究院有限公司;华科因诺(江苏)能源科技有限公司;华科因诺(青岛)能源科技有限公司;华科因诺(海南)能源科技有限公司;华科因诺(天津)能源科技有限公司;华科因诺(北京)数字科技有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区舜华路879号山东省大数据产业基地B栋22层2201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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