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龙图腾网获悉中信建设有限责任公司申请的专利燃油机组抗震结构实时监测与安全预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120947747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511476815.1，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权燃油机组抗震结构实时监测与安全预警方法是由王瑛;张旭;吴沂梅;高少磊设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本燃油机组抗震结构实时监测与安全预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种燃油机组抗震结构实时监测与安全预警方法，属结构健康监测与安全控制技术领域，旨在解决现有监测方法被动、滞后、依赖人工经验，无法震后自动、快速、客观评估抗震系统健康状况的问题。采用三轴加速度传感器实时监测振动加速度，边缘计算网关在振动峰值超第一预设阈值时触发地震事件，控制传感器阵列切换至高频记录模式；将采集的高频数据上传数据处理平台，进行抗震设计阈值比对和机器学习模型分析，融合输出部件损伤概率等级与健康评估结果；基于评估结果，通过预设映射关系库生成针对性检查清单并推送给运维人员移动终端。用于燃油机组抗震结构监测与预警，可实现震后快速可靠评估与精准运维指导，保障关键设施电力供应恢复。

本发明授权燃油机组抗震结构实时监测与安全预警方法在权利要求书中公布了：1.一种燃油机组抗震结构实时监测与安全预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过布设于燃油机组刚性底座与建筑基础上的三轴加速度传感器，实时监测振动加速度；当边缘计算网关监测到振动加速度的峰值持续超过第一预设阈值时，判定发生地震事件，并控制三轴加速度传感器、以及设置于抗震锚固部件上的微应变传感器和扭矩传感器，从低频监测模式切换至预设的高频记录模式进行数据采集； S2、将地震事件期间采集的高频加速度数据、应变数据和预紧力数据上传至数据处理平台，数据处理平台将加速度数据、应变数据和预紧力数据分别与预设的抗震设计阈值进行比对，得到阈值比对结果； 同时将加速度数据、应变数据和预紧力数据作为输入特征，输入至一个预先训练的机器学习分类模型，机器学习分类模型以历史地震事件或模拟振动台试验中的机组振动数据与经确认的结构损伤状态作为训练样本，其输出为抗震结构不同部件的损伤概率等级； 融合阈值比对结果与损伤概率等级，生成包含具体损伤部件、损伤类型和综合风险等级的健康评估结果； S3、基于健康评估结果，若识别出存在风险的部件，则根据预设的映射关系库，将损伤部件及损伤类型映射为对应的具体检查动作，生成一份针对性的检查清单，检查清单列出需优先检查的部件及其检查项，并将包含电子检查清单的预警信息推送至运维人员的移动终端； 在步骤S1中，边缘计算网关判定发生地震事件，是在振动加速度的峰值持续超过第一预设阈值的前提下，并进一步对振动信号进行频域和时域分析的结果； 频域分析具体为计算振动信号的功率谱密度，并判断信号能量是否集中分布于预设的第一频率范围内，时域分析具体为判断振动加速度超过第二预设阈值的累计持续时间是否达到预设的持续时间阈值； 其中，第一频率范围根据历史地震记录中地震动加速度功率谱密度的主要能量分布范围确定；持续时间阈值根据历史地震记录中强震阶段的典型持续时间确定； 在步骤S1中，边缘计算网关控制传感器阵列切换至高频记录模式后，还执行以下步骤以确定数据采集的终止时机： 持续计算三轴加速度传感器采集的振动信号的加速度平方的积分值作为表征累积振动能量的指标，并基于此通过在预设的评估时间窗内计算积分值的平均变化率，以得到能量释放速率； 当监测到能量释放速率低于或等于预设的能量释放速率阈值，且持续一个预设的稳定时间窗口时，判定地震主要能量已释放完毕，控制传感器阵列从高频记录模式切换回低频监测模式；其中，能量释放速率阈值通过统计分析历史地震记录中强震段过后的能量释放速率确定； 在控制传感器阵列从高频记录模式切换回低频监测模式后，边缘计算网关启动一个预设时长的锁定期，在锁定期内，边缘计算网关将事件判定的加速度峰值阈值从第一预设阈值临时提高至预定的锁定期阈值，并暂停频域和时域分析功能，仅基于振动加速度峰值是否超过锁定期阈值来判定是否发生新的地震事件； 锁定期届满后，边缘计算网关将事件判定的加速度峰值阈值恢复为第一预设阈值，并重新启用频域和时域分析功能； 其中，锁定期阈值通过统计分析历史地震记录中主震与最大余震的加速度峰值比例确定，锁定期的时长通过统计分析历史地震序列中主震与显著余震之间的时间间隔分布确定，显著余震为加速度峰值达到主震峰值比例超过30%的余震。

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