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龙图腾网获悉广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司申请的专利基于FIPSO与FINN的灾害风险数据挖掘分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120950900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511475781.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于FIPSO与FINN的灾害风险数据挖掘分析方法及系统是由郑泽爽;曾源;谢永红;张楚琳;武鹏;梁秋燕;丁俊;吴昊;马力;阮浩德设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于FIPSO与FINN的灾害风险数据挖掘分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于FIPSO与FINN的灾害风险数据挖掘分析方法及系统，方法包括：采集待分析的灾害风险对应的多源异构数据并进行预处理；基于FIPSO算法和FINN神经网络，对预处理后的多源异构数据进行挖掘和分析，获取灾害风险的分析结果；其中，FIPSO算法用于初始化FINN神经网络的参数，引导FINN神经网络迭代优化，并在迭代优化陷入停滞时，触发莱维飞行机制，引导FINN神经网络跳出局部最优；FINN神经网络包括依次连接的感知层、隐藏层和输出层；隐藏层设置有参数扰动机制，用于在输出层的输出误差大于预设阈值时，引导FINN神经网络跳出局部最优；本发明能够从多源异构的灾害数据中深度挖掘潜在风险信息，显著提高重大突发灾害风险预测和评估的准确性。

本发明授权基于FIPSO与FINN的灾害风险数据挖掘分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于FIPSO与FINN的灾害风险数据挖掘分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集待分析的灾害风险对应的多源异构数据并进行预处理；所述多源异构数据包括：气象数据、地质数据、社会经济数据和历史灾害数据； 基于FIPSO算法和FINN神经网络，对预处理后的多源异构数据进行挖掘和分析，获取所述灾害风险的分析结果； 其中，所述FIPSO算法用于初始化所述FINN神经网络的参数，引导所述FINN神经网络迭代优化，并在迭代优化陷入停滞时，触发莱维飞行机制，引导所述FINN神经网络跳出局部最优； 所述FINN神经网络包括依次连接的感知层、隐藏层和输出层；所述隐藏层设置有参数扰动机制，用于在输出层的输出误差大于预设阈值时，引导所述FINN神经网络跳出局部最优； 在所述FIPSO算法中，当FINN神经网络输出层的输出误差连续u次迭代降幅小于δ时，判定为迭代优化陷入停滞，触发莱维飞行机制；其中，u和δ分别为预设的第一和第二参数； 所述莱维飞行机制根据以下公式对粒子位置进行调整： 其中，为步长控制参数，表示按元素相乘，为服从莱维分布的随机步长，其概率密度函数为： 其中，为服从莱维分布的随机步长的概率密度函数；是莱维分布的特征参数，满足，为伽马函数，为莱维分布的随机步长取值。

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