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龙图腾网获悉武汉启创动力数字科技有限公司申请的专利基于数字孪生的多园区能耗预测调度方法及控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511475805.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于数字孪生的多园区能耗预测调度方法及控制系统是由刘万毅设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的多园区能耗预测调度方法及控制系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于数字孪生的多园区能耗预测调度方法及控制系统，通过构建一个从数据感知到闭环优化的技术链条，系统性地解决了多园区能耗管理的痛点；首先，通过构建全域统一的数字孪生模型，实现了对分散异构的园区资产与数据的标准化集成，克服了信息孤岛问题；其次，采用联邦学习进行预测，在保障各园区数据隐私和安全的前提下，实现了跨园区的知识共享与联合建模，显著提升了单一园区在数据有限情况下的预测精度；最后，通过“预测‑决策‑执行‑更新”的闭环流程，将传统被动、静态的能耗管理转变为主动、动态的预测调度，能够前瞻性地平抑用能高峰、优化能源分配，有效降低了综合能耗成本与碳排放。

本发明授权基于数字孪生的多园区能耗预测调度方法及控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的多园区能耗预测调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S100：数据采集步骤，并行采集多个分布式园区内各用能系统和微电网的实时运行数据、能耗数据及环境参数； S200：数字孪生体构建步骤，基于所采集数据为各园区分别构建包含项目-楼栋-空间-设备四级拓扑关系的数字孪生体，并汇总形成全域统一模型； S300：联邦学习预测步骤，以所述全域统一模型为基准，驱动联邦学习过程，通过融合各园区本地预测模型的权重参数，生成各园区未来时段的能耗预测数据； S400：弹性决策步骤，将各园区的能耗预测数据与弹性能耗预算比对，若差值超出预设值，则生成包含对储能、暖通、照明及充电桩中至少一种设备的节能控制指令集；其中，步骤S400中的所述弹性能耗预算是一种具有上下边界且宽度可动态调节机制，其决策逻辑具体为：系统实时监测各园区微电网的运行状态，持续计算其当前光伏发电的富余功率以及储能系统的可调节容量；若该园区能耗预测数据超出预算上限，但系统判定其当前存在光伏富余功率，则自动触发条带拓宽策略，临时放宽所述弹性能耗预算为该园区预算上限约束值，并优先生成引导消耗本地富余光伏的指令，若预测数据超出预算上限且该园区微电网处于光伏出力不足或依赖电网供电的状态，则自动触发收紧策略，临时收紧所述弹性能耗预算小于等于该园区预算上限约束值70%，并生成降低该园区内用能设备运行强度的指令； S500：指令执行步骤，解析各园区设备拓扑关系，下发并执行所述节能控制指令集，并采集反馈数据；其中，所述节能控制指令集支持基于数字孪生拓扑的跨系统场景联动，具体体现为：当系统预测到某一园区充电桩总负荷即将超过其上级变压器容量的安全阈值时，控制逻辑并非简单地切断充电电源，而是首先通过查询数字孪生体，精准定位与该组充电桩处于同一变压器供电回路下的所有智能照明回路；随后，自动生成指令，在不影响安全照明的前提下，将这些照明回路的调光值统一下调至一个预设的水平，以此降低变压器总负载；待充电桩负荷高峰过后，再自动将照明调光值恢复至100%； S600：闭环更新步骤，利用反馈数据分别更新各园区的数字孪生体状态与本地预测模型权重参数。

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