珠海翔翼航空技术有限公司陈聪获国家专利权
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龙图腾网获悉珠海翔翼航空技术有限公司申请的专利基于多源数据融合与退化预测的飞行模拟机预测性维护调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952761B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483186.5，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于多源数据融合与退化预测的飞行模拟机预测性维护调度方法是由陈聪;张景安;孙有平;刘磊;丁洪涛设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多源数据融合与退化预测的飞行模拟机预测性维护调度方法在说明书摘要公布了：本发明属于模拟机维护领域，具体涉及了一种基于多源数据融合与退化预测的飞行模拟机预测性维护调度方法。旨在解决现有技术中存在过度维护、维护不足与突发故障风险的问题。本发明包括：通过多传感器实时采集数据，提取特征并映射为健康分数，经动态加权融合得到综合健康指数；利用历史与当前数据构建退化模型，预测剩余寿命及健康趋势；综合多项成本构建多维度成本函数，在满足健康、时间及资源约束下计算最优维护时机；最终自动生成维护工单并与训练计划系统协同调度，本发明实现了精准预测性维护与智能资源调配，显著提升维护效率与设备可用性。
本发明授权基于多源数据融合与退化预测的飞行模拟机预测性维护调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合与退化预测的飞行模拟机预测性维护调度方法，其特征在于，该方法包括： 通过部署于所述飞行模拟机上的多个传感器，实时采集多源监测数据，对多源监测数据进行处理并提取健康状态对应的特征信息，基于预设的健康映射函数将各所述特征信息映射为对应的健康分数； 根据传感器所监测参数对设备功能的影响程度及历史数据波动水平，动态调整各健康分数的权重，并通过加权融合得到综合健康指数； 基于历史健康数据与当前所述综合健康指数，构建设备退化轨迹模型，预测所述设备的剩余使用寿命及未来健康状态变化趋势； 结合预防性维护成本、故障风险成本、训练中断成本与备件准备成本，构建多维度成本函数，并在满足健康约束、时间窗口约束与资源约束的条件下，动态计算最优维护时机； 根据最优维护时机与综合健康指数自动生成预测性维护工单，将维护工单与训练计划系统协同调度，实现预测性维护与智能调度。
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