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龙图腾网获悉五凌电力有限公司申请的专利基于数据分析的电力现货交易数据模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511484144.3，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于数据分析的电力现货交易数据模型构建方法是由金泽心;谢欣茂;陈湘岳;张雨晴设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的电力现货交易数据模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据模型构建技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的电力现货交易数据模型构建方法，该方法包括：实时采集关键数据；数据预处理生成训练集；构建待增量模型；判定训练数据稳定性；识别异常传导类型；生成偏差向量调整参数；增量训练更新模型。本发明通过在高波动受限型电力现货市场的出清过程中，同时引入节点边际电价变化率、主要出力机组爬坡梯度、实时订单簿分形维数及卫星遥感云层移动速度等多维参数进行数据分析，有效解决了由于缺乏对市场供需波动和异常行为的及时识别与响应导致模型适应性差、预测准确性不足，进而造成风险预警延迟和市场调控效果不佳的问题。

本发明授权基于数据分析的电力现货交易数据模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的电力现货交易数据模型构建方法，其特征在于，包括： 实时采集高波动受限型电力现货市场的出清过程中的节点边际电价变化率、主要出力发电机组的爬坡梯度、实时订单簿的分形维数以及卫星遥感图像中的云层移动速度以得到采集结果，并对预设训练周期内的采集结果进行预处理，得到初始训练集； 根据所述初始训练集构建待增量模型； 基于所述待增量模型，根据所述节点边际电价变化率、所述爬坡梯度以及预设稳态阈值进行稳态判定，得到第一判定结果或第二判定结果； 基于所述第一判定结果，根据所述云层移动速度和所述分形维数判定异常传导路径类型，得到供需扰动型或价格操纵型； 基于所述供需扰动型，根据所述节点边际电价变化率和所述爬坡梯度生成结构性偏差向量，基于所述价格操纵型，根据所述分形维数与所述云层移动速度生成行为偏差向量； 根据所述结构性偏差向量和所述行为偏差向量调整所述预设稳态阈值和所述预设训练周期； 基于所述第二判定结果，根据下一所述预设训练周期内的所述采集结果训练所述待增量模型，得到目标模型； 根据所述节点边际电价变化率、所述爬坡梯度以及预设稳态阈值进行稳态判定，得到第一判定结果或第二判定结果的过程包括：计算预设稳态判定周期内初始时刻至各时刻的所述边际电价变化率的标准差，以确定若干价格波动值；计算所述预设稳态判定周期内每任意相邻两个时刻的所述爬坡梯度的一阶差分，以确定若干供需响应加速度；根据全部所述价格波动值和全部所述供需响应加速度确定预设稳态判定周期的结束时刻的稳态指数；在所述稳态指数大于所述预设稳态阈值时判定增量训练数据不稳定，得到第一判定结果；在所述稳态指数小于或等于所述预设稳态阈值时判定增量训练数据稳定，得到第二判定结果； 基于所述第一判定结果，根据所述云层移动速度和所述分形维数判定异常传导路径类型，得到供需扰动型或价格操纵型的过程包括： 采用光流算法计算连续两幅卫星遥感图像中云层像素块的位移向量，从而得到每个像素点的风云运动矢量场，其中矢量的模值代表云层移动速度，方向代表云层移动方位，将矢量场中所有有效矢量的方向角转换为单位方向向量，并对其进行向量和的模长归一化处理，得到方向一致性系数；对分形维数序列进行傅里叶变换以提取主要周期分量，并计算周期性指数；根据所述方向一致性系数和所述周期性指数确定天气市场影响指数；根据所述天气市场影响指数确定异常传导路径类型为所述供需扰动型或所述价格操纵型； 基于所述供需扰动型，根据所述节点边际电价变化率和所述爬坡梯度生成结构性偏差向量的过程包括：根据预设时间窗口内的所述节点边际电价变化率确定电价波动幅值，并根据预设时间窗口内的所述爬坡梯度确定梯度加速度；将所述电价波动幅值与所述爬坡梯度加速度按照预设时间窗口进行时间同步，形成二维偏差特征序列；根据所述二维偏差特征序列计算出各所述预设时间窗口内的均值偏差与极值偏差，并将均值偏差与极值偏差组合成若干结构性偏差分量；连接全部所述结构性偏差分量按时间顺序，得到所述结构性偏差向量； 基于所述价格操纵型，根据所述分形维数与所述云层移动速度生成行为偏差向量的过程包括：根据预设时间窗口内的所述分形维数确定分形维数变化率，并对预设时间窗口内的所述云层移动速度进行方向变化率计算；将所述分形维数变化率与所述云层移动速度方向变化率按照所述预设时间窗口进行同步配对，得到二维行为特征序列；根据所述二维行为特征序列计算各所述预设时间窗口内的相对变化偏差和相关性系数偏差确定若干行为偏差分量；将全部所述行为偏差分量按时间顺序连接，得到所述行为偏差向量。

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