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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利面向非均匀光照和颜色失真的多分支水下图像增强系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483225.1，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权面向非均匀光照和颜色失真的多分支水下图像增强系统是由吴磊;王成伟;刘超;肖文生;梅江涛;许登攀;魏晓康;冯启航;李广鑫;郭江昊;高琦航;张云翔;兰希;赵一博;袁帅奇设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向非均匀光照和颜色失真的多分支水下图像增强系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及面向非均匀光照和颜色失真的多分支水下图像增强系统，包括：数据集，用于存储水下图像，进行模型训练及测试；亮度校正模块，用于接收原始图像，将原始图像转化为CIELab颜色空间的L通道，基于Retinex理论将L通道进一步分解为反射分量R和照度分量I，采用双编码器‑解码器结构进行亮度校正，输出亮度校正后的图像P；基于全局‑局部特征的双分支水下图像增强模型GLNet，接收图像P，分别从全局特征和局部特征入手，采用双分支网络分别处理颜色特征和对比度特征相关信息，对水下图像亮度、对比度和颜色三个层面综合修复，实现图像增强。

本发明授权面向非均匀光照和颜色失真的多分支水下图像增强系统在权利要求书中公布了：1.面向非均匀光照和颜色失真的多分支水下图像增强系统，其特征在于，包括： 数据集，用于存储水下图像，进行模型训练及测试； 亮度校正模块，用于接收原始图像，将原始图像转化为CIELab颜色空间的L通道，基于Retinex理论将L通道进一步分解为反射分量R和照度分量I，采用双编码器-解码器结构进行亮度校正，输出亮度校正后的图像P； 基于全局-局部特征的双分支水下图像增强模型GLNet，接收图像P，分别从全局特征和局部特征入手，采用双分支网络分别处理颜色特征和对比度特征相关信息，对水下图像亮度、对比度和颜色三个层面综合修复，实现图像增强； 基于全局-局部特征的双分支水下图像增强模型GLNet接收图像P，先分解为代表整体色偏的全局颜色均值和包含纹理细节的局部中心化图像Pcentered； 基于全局-局部特征的双分支水下图像增强模型GLNet包括上层分支及下层分支； 上层分支接收代表全局颜色信息的多维统计特征向量作为输入，通过一个轻量的多层感知机网络，预测出用于颜色校正的增益g和偏置参数b，进而计算出校正后的新目标颜色均值； 上层分支的输出端设计可量化的引导信号； 所述下层分支将中心化图像作为输入，并接收上层分支输出的引导信号； 所述下层分支引入通道注意力模块CABlock，通道注意力模块CABlock作用于引导信号，为每个通道生成一个注意力权重，通过动态加权，通道注意力模块CABlock实现对全局颜色先验的自适应融合； 基于全局-局部特征的双分支水下图像增强模型GLNet将上下层分支的输出进行线性相加后输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266000 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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