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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利基于深度学习的卒中后失语病患fMRI局灶识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511468131.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于深度学习的卒中后失语病患fMRI局灶识别方法是由张强;孙润康;陈炜;邵文;朱甜甜;熊晓晓设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的卒中后失语病患fMRI局灶识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及脑功能网络分析技术领域，具体涉及基于深度学习的卒中后失语病患fMRI局灶识别方法。本发明对fMRI影像序列中相邻两张fMRI影像的相匹配的局部区域的几何结构、灰度分布的相似性，以及影像匹配程度获取区域一致值，利用其划分同时间窗；根据相邻两个时间窗内fMRI影像的区域一致值的差异，以及局部区域的几何结构特征、灰度分布特征的差异获取功能连接系数，利用其确定时间窗内fMRI影像进行深度学习的卷积核尺寸，并对时间窗内fMRI影像进行局灶识别。本发明分析呈现相邻时间窗内脑区活动模式协同程度的功能连接系数，利用其自适应确定时间窗的卷积核尺寸，提高对病患局部病灶的识别效果。

本发明授权基于深度学习的卒中后失语病患fMRI局灶识别方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的卒中后失语病患fMRI局灶识别方法，其特征在于，该方法包括： 获取卒中后失语病患的脑部的fMRI影像序列，所述序列中fMRI影像包含不同局部区域； 对所述序列中每相邻两张fMRI影像的局部区域进行匹配，根据每相邻两张fMRI影像的相匹配的两个局部区域的几何结构相似性与灰度分布相似性，以及影像匹配程度，获取对应两张fMRI影像的区域一致值；基于所述区域一致值将所述序列对应时段划分为不同时间窗； 根据每相邻两个时间窗内fMRI影像的所述区域一致值的差异，以及局部区域的几何结构特征、灰度分布特征的差异，获取对应两个时间窗的功能连接系数； 根据所述功能连接系数确定每个时间窗内fMRI影像进行深度学习的卷积核尺寸，具体是使用经过负相关并归一化处理后功能连接系数调整预设卷积核尺寸确定时间窗的卷积核尺寸，并对每个时间窗内fMRI影像进行局灶识别； 所述获取对应两个时间窗的功能连接系数，包括： 根据每个时间窗内fMRI影像的局部区域的几何结构特征与灰度分布特征，获取对应时间窗的影像特征值； 计算每个时间窗内所有fMRI影像的所述区域一致值的均值，将每相邻两个时间窗的所述均值的差值绝对值与所述影像特征值的差值绝对值的乘积进行负相关并归一化处理，得到对应两个时间窗的功能连接系数； 每相邻两个时间窗的功能连接系数的计算公式如下： ；式中，为第d、d+1个时间窗的功能连接系数；为第d个时间窗内所有相邻两张fMRI影像的所述区域一致值的均值；为第d+1个时间窗内所有相邻两张fMRI影像的所述区域一致值的均值；为第d个时间窗的影像特征值；为第d+1个时间窗的影像特征值；exp为以自然常数为底数的指数函数；为绝对值函数。

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