买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安中扬窗饰制品有限公司申请的专利一种基于机器视觉的帘子布生产缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511484923.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的帘子布生产缺陷检测方法是由索新军;张一凡;叶碧瑶;史洪福;杜荣南设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的帘子布生产缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的帘子布生产缺陷检测方法，该方法包括：获取帘子布的灰度图像并划分为图像块；通过融合图像块的局部纹理连续性与周期性规律计算纹理连续性得分，并据其筛选缺陷区域；提取缺陷区域的灰度、梯度及纹理紊乱度以计算出自适应权重，利用自适应权重调整局部对比度增强算法的裁剪限制值；采用裁剪限制值对各缺陷区域执行局部对比度增强处理；并对处理后的缺陷区域进行分类，以输出缺陷检测结果。本发明能有效凸显微弱缺陷、抑制背景噪声，并结合深度学习模型完成高精度缺陷识别，提升了检测的准确率与鲁棒性。

本发明授权一种基于机器视觉的帘子布生产缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的帘子布生产缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取帘子布的灰度图像并将其划分为多个图像块； 计算各图像块的纹理连续性得分，并当所述纹理连续性得分低于预设阈值时，将对应的图像块判定为缺陷区域；所述纹理连续性得分根据所述图像块的局部纹理连续性和周期性规律确定，所述局部纹理连续性表征所述图像块的中心区域与其环形邻域之间纹理特征的相似度，所述周期性规律表征所述图像块在预设频域范围内的能量集中程度； 针对所述缺陷区域，提取其灰度标准差和梯度幅值，并对二者进行非线性融合以得到缺陷度量值，计算其梯度方向信息熵以得到纹理紊乱度，基于所述缺陷度量值和纹理紊乱度确定其自适应权重；根据各缺陷区域的自适应权重计算其裁剪限制值，所述裁剪限制值与自适应权重呈负相关； 采用所述裁剪限制值对各缺陷区域执行局部对比度增强处理，得到处理后的缺陷区域，将其输入分类模型进行处理，以输出缺陷检测结果； 所述缺陷区域的缺陷度量值满足关系式：；其中，是第个缺陷区域内的第个像素点的灰度标准差；是第个缺陷区域内的第个像素点的梯度幅值；是第个缺陷区域的像素点的总数；是标准归一化函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安中扬窗饰制品有限公司，其通讯地址为：710119 陕西省西安市高新区草堂镇纬十路北侧6号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。