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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种大幅面壁画高光谱图像可视化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511469652.4，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种大幅面壁画高光谱图像可视化方法及系统是由孙旺;卢红梅;张志敏设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大幅面壁画高光谱图像可视化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理与数字可视化技术领域，公开了一种大幅面壁画高光谱图像可视化方法及系统。该方法采用了基于CIE色度系统的光谱到RGB转换方法、结合色卡驱动的自适应颜色校正机制以及图像金字塔分级动态渲染技术，取得了大幅面壁画高光谱数据可视化方面的显著进步，达到了色彩还原准确、图像加载流畅、交互体验良好的综合效果。相较于传统伪彩映射与静态图像浏览方案，本发明节省了人工调参时间与专业设备成本，提高了色彩重建精度与系统运行效率，为文物高光谱图像的高保真展示和数字化保护提供了一种标准化、自动化的解决方案。

本发明授权一种大幅面壁画高光谱图像可视化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大幅面壁画高光谱图像可视化方法，其特征在于，包括： S1：读取面壁画的高光谱数据并进行预处理； S2：将预处理后的高光谱数据的像素反射率谱转换为CIEXYZ色度值； S3：基于所述CIEXYZ色度值进行RGB图像生成与色适应处理，并对处理结果进行标准伽马校正生成设备可显示的图像； S4：对所述图像进行颜色校正； S5：基于颜色校正的结果进行图像金字塔生成与动态加载得到最终的可视化图像； 所述S4包括： 采用基于色卡的拟合-应用双阶段颜色校正机制进行颜色校正，包括如下步骤： 在拟合阶段执行如下步骤： 通过逆向伽马曲线消除相机传感器的非线性响应，自动检测图像中的色卡色块并提取色值，对易失真色域赋予更高优化权重，满足如下关系式： ； 式中，为第i个色块的初始色差； 通过最小化加权色差和进行优化，以求解CCM矩阵，其中，优化目标如下： ； 式中，为色差，为颜色校正矩阵，分别为RGB颜色空间中红、绿、蓝三色值，为标准色卡在Lab颜色空间中的色值； 其中，优化时采用混合优化策略，使用协方差矩阵自适应进化策略进行全局搜索，使用带边界约束的拟牛顿法进行局部优化，在优化过程中进行实时闭环验证，将CCM矩阵作用于色卡数据，实时计算色差，基于所述优化目标迭代调整权重与优化参数至色差最小，最终获得最优CCM矩阵和线性化参数； 在应用阶段执行如下步骤： 使用拟合阶段线的性化参数，对待校正RGB图像执行逆向伽马校正线性化处理，使用拟合阶段得到的CCM矩阵校正色偏，满足如下关系式： ； 式中，、、为经过CCM矩阵校正之后像素的红绿蓝三个颜色通道数值； 再次施加伽马校正输出颜色校正后的RGB图像。

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