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龙图腾网获悉北京海鑫智圣技术有限公司申请的专利基于局部图像理解的伪造识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511485152.X，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权基于局部图像理解的伪造识别方法及装置是由彭明莎;王贤良;孟凡军设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于局部图像理解的伪造识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于局部图像理解的伪造识别方法及装置，通过接收待识别图像，提取待识别图像的伪造区域特征，基于伪造区域特征生成待识别图像对应的可疑伪造区域的异常区域热力图，在异常区域热力图的空间分布合理的情况下，基于异常区域热力图和待识别图像按照预设提示信息格式生成结构化的文本提示信息，对文本提示信息和待识别图像进行编码得到文本嵌入特征，基于文本嵌入特征激活可疑伪造区域对应的目标专家模型，通过目标专家模型处理对应的可疑伪造区域，得到各可疑伪造区域对应的伪造置信度和伪造识别结果。该方法有效解决了局部伪造信息容易遗漏等方面的不足，显著提升了伪造识别的准确性。

本发明授权基于局部图像理解的伪造识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于局部图像理解的伪造识别方法，其特征在于，所述方法包括： 接收待识别图像，基于伪造识别卷积神经网络提取所述待识别图像的多层级的待识别特征，所述待识别特征包括低层待识别特征和高层待识别特征，所述低层待识别特征用于获取所述待识别图像的异常像素，所述高层待识别特征用于获取所述待识别图像的人脸布局和无关相对位置的语义信息； 通过多尺度注意力机制按照特征金字塔网络结构融合所述伪造识别卷积神经网络中预设层数对应的所述待识别特征，得到伪造区域特征，包括：在融合过程中，对于所述低层待识别特征保留边缘细节，对于所述高层待识别特征捕捉语义异常反应，从而得到伪造区域特征； 基于所述伪造区域特征生成所述待识别图像对应的可疑伪造区域的异常区域热力图，所述伪造识别卷积神经网络的尾部包括预设层数的可变形卷积块以用于增强对不规则的可疑伪造区域的定位能力，包括：对所述伪造区域特征进行像素级别的概率映射，将所述待识别图像中的每一像素点属于伪造区域的概率值映射至热力图，通过颜色和所述概率值之间的预设映射关系对所述热力图进行染色，得到异常区域热力图； 在所述异常区域热力图的空间分布合理的情况下，基于所述异常区域热力图和所述待识别图像按照预设提示信息格式生成结构化的文本提示信息，对所述文本提示信息和所述待识别图像进行编码得到文本嵌入特征，所述文本提示信息用于描述至少一个所述可疑伪造区域的异常特征和所述异常特征对应的异常置信度； 基于所述文本嵌入特征激活所述可疑伪造区域对应的目标专家模型，通过所述目标专家模型处理对应的所述可疑伪造区域，得到各所述可疑伪造区域对应的伪造置信度，基于所述伪造置信度确定所述待识别图像的伪造识别结果。

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