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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第三十研究所申请的专利一种伪造图像检测方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511493310.6，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种伪造图像检测方法、设备、介质及产品是由杨慧;饶志宏;刘方;刘正军;张文博;张翔;刘世钰设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种伪造图像检测方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明涉及伪造图像检测领域，提供一种伪造图像检测方法、设备、介质及产品，该方法包括：将输入图像划分为多个局部区域，构建局部区域的区域依赖图；利用局部网络模型从区域依赖图提取局部风格特征；利用全局网络模型提取输入图像的全局风格特征；利用注意力模型对局部风格特征和全局风格特征进行注意力融合，得到融合向量；利用分类器对融合向量进行图像伪造检测；其中，所述局部网络模型、全局网络模型、注意力模型和分类器通过训练优化。本发明能够在样本稀缺、局部细节伪造及跨域伪造检测场景中保持较高的识别准确率和鲁棒性。

本发明授权一种伪造图像检测方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种伪造图像检测方法，其特征在于，包括： 将输入图像划分为多个局部区域，构建局部区域的区域依赖图； 利用局部网络模型从区域依赖图提取局部风格特征； 利用全局网络模型提取输入图像的全局风格特征； 利用注意力模型对局部风格特征和全局风格特征进行注意力融合，得到融合向量； 利用分类器对融合向量进行图像伪造检测； 其中，所述局部网络模型、全局网络模型、注意力模型和分类器通过训练优化； 所述将输入图像划分为多个局部区域，构建局部区域的区域依赖图，包括： 对输入图像应用局部关键点检测器，获取局部关键点坐标信息，以此将输入图像划分为语义相关的多个局部区域； 根据划分的局部区域构建区域依赖图；所述区域依赖图表示为，其中节点集中的每个节点对应一个局部区域，边集中的每个边表示相应的局部区域之间存在依赖或语义相关； 所述利用注意力模型对局部风格特征和全局风格特征进行注意力融合，得到融合向量，包括： 将所有局部区域特征输入LSTM网络，得到局部区域的依赖特征； 对每个局部区域，根据区域依赖图的加权融合依赖对邻居局部区域的依赖特征做加权，得到局部区域的加权依赖特征； 将全局风格特征与每个加权依赖特征融合，得到区域融合特征； 基于区域融合特征，通过注意力池化生成图像级融合向量； 所述区域依赖图中的加权融合为基于空间依赖和风格依赖的加权融合依赖； 所述空间依赖为基于加权欧氏距离的空间依赖； 所述风格依赖为基于特征向量相似度的风格依赖。

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