赛思科技(西安)有限公司蔡红雨获国家专利权
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龙图腾网获悉赛思科技(西安)有限公司申请的专利一种基于炼化场景下的乙烷制乙烯效率提升方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120954540B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511485588.9,技术领域涉及:G16C20/10;该发明授权一种基于炼化场景下的乙烷制乙烯效率提升方法是由蔡红雨设计研发完成,并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于炼化场景下的乙烷制乙烯效率提升方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于炼化场景下的乙烷制乙烯效率提升方法包括,在多个客户端中,基于各生产单元的本地运行数据,通过创建混合损失函数训练本地模型,生成本地模型更新量和一组贡献度元数据;中央服务器通过接收各客户端上传的、经过同态加密的本地模型更新量,并依据明文形式的贡献度元数据为各更新量确定聚合权重,并在加密域内完成加权聚合,以更新全局预测模型;在客户端,将经过本地化微调的全局模型作为预测模拟器,嵌入在线优化问题中求解并下发最优操作参数,通过性能监控与自适应触发步骤,实现模型的持续迭代与生产效率的闭环提升,本发明确保了数据隐私安全,提升了模型的可靠性与性能,并实现了乙烯生产效率的持续自适应优化。
本发明授权一种基于炼化场景下的乙烷制乙烯效率提升方法在权利要求书中公布了:1.一种基于炼化场景下的乙烷制乙烯效率提升方法,其特征在于,所述方法基于一个融合了物理机理约束的联邦学习框架,对一个预测乙烷裂解过程的全局预测模型进行训练与迭代,具体步骤包括: 在与多个乙烷裂解生产单元数据源相关联的多个客户端中,基于各生产单元的本地运行数据,通过一个包含数据驱动损失分量和物理约束损失分量的混合损失函数,对一个本地模型进行训练,生成一个本地模型更新量; 所述物理约束损失分量,其计算方式包括: 获取所述本地模型的预测输出相对于一个或多个工艺输入变量的偏导数值,并根据所述偏导数值与由乙烷裂解化学工程机理所决定的目标值之间的偏差,确定物理约束损失分量的大小; 通过一个中央服务器,接收来自所述多个客户端的本地模型更新量,并根据预设的贡献度评估策略为每一个本地模型更新量确定一个聚合权重,随后对接收到的多个本地模型更新量进行加权聚合,更新所述全局预测模型; 基于所述更新后的全局预测模型,生成用于指导所述乙烷裂解过程的操作参数设定值。
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