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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利结合临床语义增强的跨模态门控融合放射学报告生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120954611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511475519.X，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权结合临床语义增强的跨模态门控融合放射学报告生成方法是由赵龙;刘侠;王庆伟;武心诚设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合临床语义增强的跨模态门控融合放射学报告生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合临床语义增强的跨模态门控融合放射学报告生成方法，涉及医学报告生成技术领域。本发明中语义增强解码单元用于对图像序列表示、历史文本嵌入和临床语义表示进行深度融合，获得多模态语义增强的最终增强解码表示；对语义增强解码单元输出的最终增强解码表示进行报告生成，得到预测放射学报告。本申请所述放射学报告生成方法生成的预测放射学报告在句子结构和连贯性方面更接近放射学报告样本文本。

本发明授权结合临床语义增强的跨模态门控融合放射学报告生成方法在权利要求书中公布了：1.一种结合临床语义增强的跨模态门控融合放射学报告生成方法，其特征在于：包括以下步骤：将待预测X光图像进行预处理后，输入结合临床语义增强的跨模态门控融合神经网络模型中，前向传播一次，得到预测放射学报告； 所述模型基于对结合临床语义增强的跨模态门控融合神经网络进行训练得到； 所述网络包括嵌入层以及依次连接的图像特征提取器、图像编码器和语义增强解码单元；还包括依次连接的Bio_ClinicalBERT模型和BiomedBERTProjector模块，嵌入层以及BiomedBERTProjector模块均连接语义增强解码单元； 图像编码器用于对图像特征提取器输出的特征获取图像序列表示；嵌入层、Bio_ClinicalBERT模型分别基于放射学报告样本获取历史文本嵌入和原始临床语义特征，BiomedBERTProjector模块基于原始临床语义特征获取临床语义表示； 语义增强解码单元用于对图像序列表示、历史文本嵌入和临床语义表示进行深度融合，获得多模态语义增强的最终增强解码表示；对语义增强解码单元输出的最终增强解码表示进行报告生成，得到预测放射学报告； BiomedBERTProjector模块包括两个全连接层以及一个ReLU激活层，第一个全连接层、ReLU激活层以及第二个全连接层依次连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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