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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利融合隐式迭代图网络与谱元法的地震模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120972287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511505027.0，技术领域涉及：G01V20/00；该发明授权融合隐式迭代图网络与谱元法的地震模拟方法及系统是由孔烜;刘亚雄;李金钊;邓露设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合隐式迭代图网络与谱元法的地震模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了融合隐式迭代图网络与谱元法的地震模拟方法及系统，获取小时间步节点加速度数据；进行网格稀疏划分及插值映射处理并投影到低维流形，获得大时间步节点加速度数据及当前帧的低阶单元计算力矩阵；通过雅可比迭代并投影到低维流形处理方法得到物理关系稀疏矩阵一、物理关系稀疏矩阵二以及物理关系稀疏矩阵一和物理关系稀疏矩阵二的稀疏矩阵拓扑关系信息；获取地震模拟图神经网络模型；采用地震模拟图神经网络模型对进行预测，并使用投影矩阵投影回目标区域的稀疏单元节点的大时间步预测加速度。本发明的方法，通过神经网络拟合能力建立高阶单元小时间步和低阶单元大时间步的映射，极大的缩短计算时间，实现快速地进行地震模拟。

本发明授权融合隐式迭代图网络与谱元法的地震模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合隐式迭代图网络与谱元法的地震模拟方法，其特征在于，包括以下步骤： S10，采用谱元法进行目标区域的地震模拟计算，获取高阶单元、小时间步下的小时间步节点加速度数据； S20，进行网格稀疏划分及插值映射处理并投影到低维流形，在网格稀疏划分时生成区域稀疏物理约束信息，将所述小时间步节点加速度数据按点位映射至低阶单元并按预设的时间步长进行抽帧处理，投影到低维流形获得大时间步下的大时间步节点加速度数据以及当前帧的低阶单元计算力矩阵； S30，基于所述区域稀疏物理约束信息、所述低阶单元计算力矩阵采用无阻尼结合隐式法求解，利用所述区域稀疏物理约束信息和所述低阶单元计算力矩阵通过雅可比迭代并投影到低维流形处理方法得到物理关系稀疏矩阵一、物理关系稀疏矩阵二以及所述物理关系稀疏矩阵一和所述物理关系稀疏矩阵二的稀疏矩阵拓扑关系信息； S40，采用结合隐式法和雅可比迭代的物理规律的图神经网络架构利用归一化处理后的所述物理关系稀疏矩阵一、所述物理关系稀疏矩阵二以及所述大时间步节点加速度数据进行收敛训练，获取地震模拟图神经网络模型，模型训练时以所述大时间步节点加速度数据中归一化处理后的稀疏时间节点加速度作为节点特征，以归一化处理后的所述物理关系稀疏矩阵一和所述物理关系稀疏矩阵二形成隐式法迭代矩阵元素作为边特征，以所述稀疏矩阵拓扑关系信息为拓扑信息，通过残差连接来模拟隐式法的迭代过程； S50，基于当前力矩阵信息并采用所述地震模拟图神经网络模型对所述目标区域进行工况泛化预测，使用投影矩阵进行逆投影映射获取所述目标区域的稀疏单元节点的大时间步预测加速度。

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