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龙图腾网获悉湖南省康普通信技术有限责任公司申请的专利一种基于边缘计算的动环监控数据实时处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120973636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511503319.0，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于边缘计算的动环监控数据实时处理方法及系统是由罗滨沅;刘驿松;刘科庆设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的动环监控数据实时处理方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于边缘计算的动环监控数据实时处理方法及系统，涉及数据处理技术领域；分别部署采集终端以获取不同的采集数据，获取多个监控点位以部署监控终端，获取异常数据集合及其对应的异常数据特征，根据不同故障类型的异常数据集合及其异常数据特征构建第一评估模型，获取不同异常数据集合的处理参数，并结合监控终端在不同运行参数下对不同异常数据集合的处理耗时构建第二评估模型，利用第二评估模型实时获取最优监控终端，并利用第一评估模型判断异常数据集合是否存在故障事件；能够实现对于动力设备边缘端的数据处理，能够提高数据处理的效率。

本发明授权一种基于边缘计算的动环监控数据实时处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的动环监控数据实时处理系统，其特征在于，包括以下模块： 设备监控模块，用于为各个动力设备分别部署采集终端以获取不同的采集数据，在应用场景中获取多个监控点位以部署监控终端； 故障评估模块，用于根据预设的过滤范围结合不同的采集数据获取异常数据集合，并获取对应的异常数据特征，根据不同故障类型的异常数据集合及其异常数据特征构建第一评估模型； 耗时评估模块，用于获取不同异常数据集合的处理参数，并结合监控终端在不同运行参数下对不同异常数据集合的处理耗时构建第二评估模型； 监控反馈模块，用于利用第二评估模型实时获取不同异常数据集合的最优监控终端，利用最优监控终端内的第一评估模型判断其异常数据集合是否存在故障事件并反馈； 获取异常数据集合，并获取异常数据特征的过程包括： 为不同的采集数据分别设置对应的过滤范围，在各个采集终端内分别设置判断单元，并判断各个采集终端的各项采集数据是否处于其过滤范围内； 当单一采集终端存在任一项采集数据不处于其过滤范围内时，将当前时刻标记为异常时刻，将该异常时刻下同一应用场景中各个采集终端所获取的该项采集数据的数值均纳入至第一异常数据集合； 将该采集终端在当前时刻与上一异常时刻之间该项采集数据的所有数值均纳入至第二异常数据集合，将第一异常数据集合和第二异常数据集合的各项数据特征分别作为其第一异常数据特征和第二异常数据特征，分别获取各个采集终端的各项采集数据的异常数据集合及其异常数据特征。

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