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龙图腾网获悉珠海翔翼航空技术有限公司申请的专利基于航空事件数据统计分析的训练优先级确定方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511493375.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于航空事件数据统计分析的训练优先级确定方法、系统、电子设备及存储介质是由魏霞;吴嘉威;孙鹏宇;庞智兴设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于航空事件数据统计分析的训练优先级确定方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及航空安全与飞行训练数据分析技术领域，提供一种基于航空事件数据统计分析的训练优先级确定方法、系统、电子设备及存储介质，解决飞行训练科目设计的精准性差与风险针对性差的问题。本申请方法包括：提取多个异构数据源的航空不安全事件数据，并提取威胁、差错及非期望的航空器状态，判定机组管理状态；采用群体决策结合分布式评分节点与区块链共识机制，从训练效果、发生可能性及后果严重程度对各类威胁进行三级评分，形成威胁评分矩阵；统计各威胁的机组管理率与实际发生频次，计算综合风险值，对所有威胁排序确定训练优先级，将优先级高的威胁及相关差错嵌入飞行训练科目的场景设计。本申请提升了飞行训练科目设计的精准性。

本发明授权基于航空事件数据统计分析的训练优先级确定方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于航空事件数据统计分析的训练优先级确定方法，其特征在于，包括： 从多个异构数据源中提取航空不安全事件数据； 从所述航空不安全事件数据中提取出各个航空不安全事件对应的威胁、差错和非期望的航空器状态，并判定机组对所述威胁、差错和非期望的航空器状态的管理状态，所述管理状态为已管理状态或未管理状态； 利用基于群体决策算法，结合分布式评分节点，在区块链共识机制下，从训练效果、发生可能性和导致后果的严重程度三个维度对各类型的威胁进行三级评分，生成威胁评分矩阵； 统计各类型的威胁的机组管理率和实际发生频次，结合所述威胁评分矩阵、所述机组管理率和威胁的实际发生频次，计算各类型的威胁的综合风险值； 根据所述综合风险值，对所有威胁进行排序，基于排序结果确定训练优先级，并将训练优先级靠前的至少一个威胁及所述威胁关联的差错嵌入至飞行训练科目的场景设计中； 从所述航空不安全事件数据中提取出各个航空不安全事件对应的威胁、差错和非期望的航空器状态，并判定机组对所述威胁、差错和非期望的航空器状态的管理状态，包括： 将所述航空不安全事件数据输入至基于威胁与差错管理TEM分类法构建的动态知识图谱模型中进行实体识别，以提取出各个航空不安全事件对应的威胁、差错和非期望的航空器状态； 通过时序注意力机制判定机组对所述威胁、差错和非期望的航空器状态的管理状态，所述管理状态为已管理状态或未管理状态； 所述通过时序注意力机制判定机组对所述威胁、差错和非期望的航空器状态的管理状态，包括： 将所有航空不安全事件对应的威胁、差错和非期望的航空器状态分别作为威胁实体、差错实体和非期望的航空器状态实体，基于各实体对应的实体标识符，按时间戳顺序构建事件实体序列； 将所述事件实体序列输入至一个基于时序注意力机制预先配置的时间序列分析模型中，通过时间序列分析模型中的时序注意力计算模块，计算所述事件实体序列中每个威胁实体与预设时间段内出现的所有机组操作实体之间的关联强度值，其中，所述机组操作实体包括标准程序响应动作和飞行员自主干预动作； 通过所述时间序列分析模型中的动态阈值筛选模块，根据威胁实体的类型属性动态调整筛选阈值，得到调整后的阈值，并从所有机组操作实体中筛选出与各威胁实体的关联强度值均大于所述调整后的阈值的候选机组操作实体； 通过所述时间序列分析模型中的动作有效性校验模块，对各所述候选机组操作实体进行合规性与效用评估，以判定候选机组操作实体是否为针对对应威胁的有效管理动作，得到有效性判定结果； 通过所述时间序列分析模型中的状态标注逻辑模块，基于所述有效性判定结果为每一威胁实体标注对应的管理状态，并基于所述威胁实体的管理状态、以及从所述动态知识图谱中查询到的威胁实体与对应的差错实体、非期望的航空器状态实体之间的因果关联关系，为相关联的差错实体和非期望的航空器状态实体派生并标注相同的管理状态。

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