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龙图腾网获悉上海好芯好翼智能科技有限公司;中建深圳装饰有限公司申请的专利基于深度学习的幕墙采光性能模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511500878.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于深度学习的幕墙采光性能模拟方法及系统是由陈辉;李皓;马超;梁贵登;孙猛;何滨海;严艳;张华设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的幕墙采光性能模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习的幕墙采光性能模拟方法及系统，涉及建筑设计与模拟技术领域，首先整合幕墙设计要素包括幕墙结构安排、幕墙材料透光表现与目标区域光照作用要素涵盖不同时段光照走向、不同时段光照强弱变化，输入预训练的采光关联网络构建模型，生成幕墙各部位光照承接表现分布与室内空间光照扩散表现分布，构建幕墙采光动态关联网络呈现各要素间动态作用关系，通过深度学习模拟模块进行交互模拟运算，生成包含室内各区域采光均衡与持续表现的模拟结果，并据此生成幕墙设计优化指引以调整幕墙设计要素，优化室内采光表现。

本发明授权基于深度学习的幕墙采光性能模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的幕墙采光性能模拟方法，其特征在于，所述方法包括： 整合幕墙设计要素与目标区域光照作用要素，所述幕墙设计要素包含幕墙结构安排、幕墙材料透光表现，所述光照作用要素包含不同时段光照走向、不同时段光照强弱变化； 将所述幕墙设计要素与所述光照作用要素输入预训练的采光关联网络构建模型，生成幕墙各部位光照承接表现分布与室内空间光照扩散表现分布； 依据所述光照承接表现分布与所述光照扩散表现分布构建幕墙采光动态关联网络，所述幕墙采光动态关联网络用于呈现幕墙设计要素、光照作用要素与室内采光表现之间的动态作用关系； 启动深度学习模拟模块对所述幕墙采光动态关联网络进行交互模拟运算，生成包含室内各区域采光均衡表现、室内各区域采光持续表现的幕墙采光模拟结果； 依据所述幕墙采光模拟结果生成幕墙设计优化指引，所述幕墙设计优化指引用于调整幕墙设计要素以优化室内采光表现； 所述将所述幕墙设计要素与所述光照作用要素输入预训练的采光关联网络构建模型，生成幕墙各部位光照承接表现分布与室内空间光照扩散表现分布，包括： 对所述幕墙设计要素中的幕墙结构安排进行空间数字化转换，形成带有坐标属性的幕墙结构数字形态，所述幕墙结构数字形态中每个结构部分均带有对应位置参数与尺寸参数； 对所述幕墙设计要素中的幕墙材料透光表现进行特征转化，形成采光关联网络构建模型可识别的材料透光特征形式，所述材料透光特征形式的维度与采光关联网络构建模型输入层维度匹配； 对所述光照作用要素中的不同时段光照走向进行方向转化，形成光照作用方向集合，所述光照作用方向集合中每个方向信息均对应特定时段的光照入射走向； 对所述光照作用要素中的不同时段光照强弱变化进行时序转化，形成光照强弱时序特征，所述光照强弱时序特征的时间间隔与所述光照作用方向集合的时段划分一致； 将所述幕墙结构数字形态、所述材料透光特征形式、所述光照作用方向集合、所述光照强弱时序特征共同输入预训练的采光关联网络构建模型输入层； 通过采光关联网络构建模型的结构特征处理层对所述幕墙结构数字形态进行空间分析，生成幕墙各部位的空间位置特征； 通过采光关联网络构建模型的材料特征处理层对所述材料透光特征形式进行属性分析，生成幕墙各部位的材料透光属性特征； 通过采光关联网络构建模型的光照特征处理层对所述光照作用方向集合与所述光照强弱时序特征进行时空关联，生成各时段的光照作用特征； 通过采光关联网络构建模型的要素交互层将所述空间位置特征、所述材料透光属性特征与所述光照作用特征进行跨要素融合，生成幕墙各部位的光照承接综合特征； 依据所述光照承接综合特征在幕墙各部位的空间分布，生成幕墙各部位光照承接表现分布； 通过采光关联网络构建模型的室内扩散模拟层依据所述光照承接表现分布及所述幕墙结构数字形态的空间参数，模拟光照穿过幕墙后的室内扩散路径与能量变化过程，生成室内空间光照扩散表现分布。

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