湖南大学孔烜获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于物理编码图网络的结构响应快速预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120974949B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511502794.6,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于物理编码图网络的结构响应快速预测方法是由孔烜;何伟伟;李金钊;邓露设计研发完成,并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于物理编码图网络的结构响应快速预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于物理编码图网络的结构响应快速预测方法,包括:构建物理编码图网络;将目标结构的物理参数输入物理编码图网络编码;对编码后的物理参数进行消息传递,消息传递包括依次进行的节点映射和边映射,且消息传递的数据流通符合数学逻辑;将节点映射和边映射的结果解码,得到位移预测结果和内力预测结果。本申请,通过构建物理编码图网络,实现多工况结构响应快速预测;其中,编码、消息传递、解码流程适配复杂结构参数,节点映射、边映射分工完成位移和内力的精准预测,解决传统方法重复计算的问题,满足数字孪生实时交互需求,高效支撑快速迭代设计与实时性能评估,为结构工程计算提供更优解。
本发明授权基于物理编码图网络的结构响应快速预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于物理编码图网络的结构响应快速预测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:构建物理编码图网络,所述物理编码图网络用于对目标结构的物理参数进行编码、消息传递和解码以进行结构响应;其中,所述物理参数包括受几何关系约束的所述目标结构的物理属性的节点数据和构件数据,所述结构响应至少包括位移预测和内力预测; S2:将所述目标结构的所述物理参数输入所述物理编码图网络编码; S3:对编码后的所述物理参数进行所述消息传递,所述消息传递包括依次进行的节点映射和边映射,其中映射网络的数据流通符合数学逻辑,所述节点映射用于进行所述位移预测,所述边映射用于进行所述内力预测; S4:将所述节点映射和所述边映射的结果解码,得到位移预测结果和内力预测结果; 所述节点包括施加荷载的自由节点和约束节点; 将所述自由节点的所述节点数据定义为荷载节点数据; 将所述约束节点的所述节点数据定义为约束节点数据; 所述节点数据包括所述荷载节点数据和所述约束节点数据; 所述基于所述节点数据得到节点特征并编码,包括: 基于所述荷载节点数据,得到荷载节点特征; 将所述荷载节点特征编码为: 其中,表示荷载节点的刚度,将该刚度定义为所述荷载节点数据,为荷载节点编号,表示节点周围邻居节点的集合,表示对周围节点对所述节点的刚度影响; 所述基于所述节点数据得到节点特征并编码,还包括: 基于所述约束节点数据,得到约束节点特征; 将所述约束节点特征编码为: 其中,表示约束节点的刚度,并将所述约束节点的刚度设置为无穷发以表达约束属性; 所述基于所述构件数据得到边特征并编码,包括: 获取与所述荷载节点数据对应的构件数据,得到荷载节点边特征; 基于对所述荷载节点特征的编码和所述荷载节点边特征,将所述荷载节点边特征编码为: 其中,为编码后的第一邻边与荷载节点的边特征,为荷载节点与其第一邻边对应的周围邻居节点之间的刚度,为编码后的第二邻边与荷载节点的边特征,为荷载节点与其第二邻边对应的周围邻居节点之间的刚度,为编码后的第三邻边与荷载节点的边特征,为荷载节点与其第三邻边对应的周围邻居节点之间的刚度。
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