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龙图腾网获悉南通理工学院申请的专利一种基于机器学习的海洋工程数据管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120975762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511494611.0，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于机器学习的海洋工程数据管理系统及方法是由陈玉梅;彭胜男;卞亚欣;崔馨予;朱嬿瑾;潘豪;何忠远设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的海洋工程数据管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的海洋工程数据管理系统及方法，涉及海洋工程设备故障诊断技术领域，系统包括多维传感阵列部署模块、噪声特征拓扑库管理模块、实时噪声分离与特征提取模块、故障规则链推演模块、多维度故障判定模块和智能运维反馈模块。通过在设备应力集中部位部署传感器采集振动数据，经相空间重构、噪声分离后提取故障特征向量，再利用规则链推演故障类型及位置，最后生成结构化检修报告并推送。该系统解决了海洋环境下多源噪声干扰、定位精度不足等问题，实现了噪声分离后残余噪声能量占比＜5%，故障位置误差≤0.1mm，降低综合误判率，提升了海洋工程设备运维效率与可靠性。

本发明授权一种基于机器学习的海洋工程数据管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的海洋工程数据管理系统，其特征在于：包括多维传感阵列部署模块、噪声特征拓扑库管理模块、实时噪声分离与特征提取模块、故障规则链推演模块、多维度故障判定模块和智能运维反馈模块；所述多维传感阵列部署模块在叶片表面、叶根、叶中、叶梢、轴承内外圈接触点、主轴截面、联轴节处和轴承支撑处部署9个MEMS微振动传感器，进行亚微米级振动信号的同步采集；所述噪声特征拓扑库管理模块构建包含所有海洋环境噪声模式的特征库，每个模式存储其拓扑特征参数；所述实时噪声分离与特征提取模块将实时采集的振动数据映射至相空间构建拓扑网络，通过计算其与噪声库中模式的汉明距离分离噪声，提取故障特征向量；所述故障规则链推演模块基于历史故障案例库，建立振动特征-故障类型的逻辑规则链，包含特征筛选、环境参数过滤、逻辑运算三层推理机制；所述多维度故障判定模块将提取的特征向量输入规则链进行推演，通过多层级逻辑表达式匹配，输出故障类型、位置和严重程度；所述智能运维反馈模块根据故障判定结果生成结构化检修报告，包含故障位置三维标注、维修优先级排序、历史相似案例解决方案参考，实时推送至运维人员终端。

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