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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院;无锡东创科汇科技有限公司申请的专利一种心包脂肪组织的图像分割方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511492506.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种心包脂肪组织的图像分割方法、装置、设备及介质是由杜悦;周鑫源;张博渊;程振宇设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种心包脂肪组织的图像分割方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种心包脂肪组织的图像分割方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标对象的心脏磁共振图像，心脏磁共振图像中包含心包脂肪组织；利用预先训练的组织分割模型对心脏磁共振图像中的心包脂肪组织进行分割，得到目标对象的目标心包脂肪组织；组织分割模型包括编码器、解码器和空间通道注意力模块，编码器包括双分支协同模块，解码器包括多层融合卷积模块，双分支协同模块用于基于双分支网络的特征提取，空间通道注意力模块用于在空间和通道维度上的特征增强，多层融合卷积模块用于基于分组卷积的特征融合。本方案能够利用组织分割模型充分挖掘图像中的语义信息与结构特征，提升复杂场景下的分割性能，高效准确分割心包脂肪组织。

本发明授权一种心包脂肪组织的图像分割方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种心包脂肪组织的图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标对象的心脏磁共振图像，所述心脏磁共振图像中包含心包脂肪组织； 利用预先训练的组织分割模型对所述心脏磁共振图像中的心包脂肪组织进行分割，得到所述目标对象的目标心包脂肪组织； 其中，所述组织分割模型包括编码器、解码器和空间通道注意力模块，所述编码器包括双分支协同模块，所述解码器包括多层融合卷积模块，所述双分支协同模块用于基于双分支网络进行特征提取，所述空间通道注意力模块用于在空间和通道维度上进行特征增强，所述多层融合卷积模块用于基于分组卷积进行特征融合；所述双分支协同模块包括KAN模块和深度可分离卷积残差模块，所述KAN模块包括KAN线性层、深度可分离卷积、批归一化、层归一化和ReLU激活函数，所述深度可分离卷积残差模块包括深度可分离卷积、逐点卷积、批归一化和GeLU激活函数；所述多层融合卷积模块包括分组卷积、逐点卷积、GeLU激活函数和批归一化，所述分组卷积用于分别对编码器特征和上采样后的解码器特征进行特征提取。

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