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龙图腾网获悉湖南工程学院申请的专利一种基于大数据的新能源汽车电池热管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120978284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511502989.0，技术领域涉及：H01M10/633；该发明授权一种基于大数据的新能源汽车电池热管理方法及系统是由刘云峰;王少力;王建德;舒雄;宁宇设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的新能源汽车电池热管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的新能源汽车电池热管理方法及系统，该方法包括：通过分布式传感器阵列实时采集电池包内实时数据流与历史温度变化曲线；输入预训练的时序预测模型，输出预测温度变化曲线并计算实时温度上升斜率；根据环境温度以及电池健康状态得到环境综合补偿量，将基础安全阈值减去环境综合补偿量，得到动态安全阈值；通过预设的斜率分级机制确定动态温度补偿量，将所述动态安全阈值减去所述动态温度补偿量，得到提前干预温度点；当电池包温度达到所述提前干预温度点时，启动分级冷却系统，并依据实时温度上升斜率所处的增长区间动态切换冷却功率等级。本发明实现了电池温度精准控制并显著降低能耗。

本发明授权一种基于大数据的新能源汽车电池热管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的新能源汽车电池热管理方法，其特征在于，包括： 通过分布式传感器阵列实时采集电池包内各单体电芯的温度分布数据、充放电电流电压数据、环境温湿度数据及车辆行驶工况数据，得到实时数据流，基于当前时空特征参数，从云端历史数据库检索相似场景下的历史温度变化曲线； 将所述实时数据流与历史温度变化曲线输入预训练的时序预测模型，通过多源数据融合处理，输出未来设定时间窗口内的预测温度变化曲线，基于所述预测温度变化曲线计算实时温度上升斜率； 根据环境温度对基础安全阈值的负向补偿效应，以及电池健康状态对基础安全阈值的非线性衰减效应，得到环境综合补偿量，所述环境综合补偿量随环境温度升高而单调递增，随电池老化程度加剧而加速增长，将所述基础安全阈值减去所述环境综合补偿量，得到动态安全阈值； 基于所述实时温度上升斜率，通过预设的斜率分级机制确定动态温度补偿量，所述斜率分级机制的临界斜率依据电池材料副反应速率首次突变点、电解液沸腾起始点的温升速率标定，分为低、中、高三个增长区间；动态温度补偿量随斜率增大而阶梯式增加，低增长区间对应第一固定补偿量，中增长区间对应大于第一固定量的第二固定补偿量，高增长区间对应大于第二固定量的第三固定补偿量，将所述动态安全阈值减去所述动态温度补偿量，得到提前干预温度点； 当电池包温度达到所述提前干预温度点时，启动分级冷却系统，并依据实时温度上升斜率所处的增长区间动态切换冷却功率等级，其中冷却强度与斜率正相关。

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