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龙图腾网获悉盛德鑫泰新材料股份有限公司申请的专利冷轧机轧制过程中板形控制与板厚精度协同优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120984696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511518933.4，技术领域涉及：B21B37/28；该发明授权冷轧机轧制过程中板形控制与板厚精度协同优化方法是由谭舒平;周文庆;周阳益;丁先先;万帅帅设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本冷轧机轧制过程中板形控制与板厚精度协同优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供冷轧机轧制过程中板形控制与板厚精度协同优化方法，涉及冷轧机控制技术领域，包括通过采集轧制工作辊与支撑辊之间的接触参数，确定接触应力分布状态，获取工作辊弯曲变形量；构建板形分布与应力分布间的耦合映射关系；根据轧制状态自适应调整补偿系数，建立动态协同优化目标函数；计算得到满足目标的工作辊弯曲力和支撑辊移位量，实时调节轧制参数。本发明实现了板形与板厚的协同控制，提高了冷轧产品质量。

本发明授权冷轧机轧制过程中板形控制与板厚精度协同优化方法在权利要求书中公布了：1.冷轧机轧制过程中板形控制与板厚精度协同优化方法，其特征在于，包括： 采集轧制工作辊与支撑辊之间的接触几何参数和润滑油膜厚度数据，确定轧制工作辊与支撑辊之间的接触应力分布状态，结合梁弯曲变形方程得到轧制工作辊在不同位置处的弯曲变形量； 根据所述轧制工作辊的弯曲变形量，结合带钢的板形检测数据和板厚检测数据，构建考虑轧制工作辊变形的板形分布与应力分布之间的耦合映射关系； 根据带钢轧制过程的状态判断结果，自适应调整所述耦合映射关系对应的补偿系数， 建立板形与板厚的动态协同优化目标函数，通过迭代计算得到满足动态协同优化目标函数的轧制工作辊弯曲力和支撑辊移位量，包括： 构建包含板形控制目标、板厚控制目标以及控制代价的综合目标函数，为所述综合目标函数中的板形控制目标、板厚控制目标以及控制代价分配相应的权重系数； 获取轧制过程中的工艺参数，基于所述工艺参数建立工艺约束条件，将所述工艺约束条件施加于所述综合目标函数； 采集轧制过程的实时状态数据，基于所述实时状态数据计算所述综合目标函数的梯度值，根据所述梯度值对控制变量进行迭代更新； 计算相邻两次迭代的控制变量差值与目标函数差值，将所述控制变量差值与目标函数差值作为收敛判据； 根据收敛后的控制变量计算轧制工作辊的弯辊力，基于所述弯辊力与轧制压力的关系确定支撑辊的位移量，通过调节所述弯辊力与支撑辊位移量实现板形与板厚的协同控制；将轧制过程各段的板形和板厚数据输入模糊规则库得到初始控制参数，采集各段辊系状态参数计算耦合影响系数构建自适应协同函数，修正所述轧制工作辊弯曲力和支撑辊移位量； 根据所述轧制工作辊弯曲力和支撑辊移位量，实时调节冷轧机的轧制参数，实现带钢板形和板厚的协同控制。

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