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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种高机动群目标的雷达检测与多维参数估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120993370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511530939.3，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种高机动群目标的雷达检测与多维参数估计方法及系统是由虞文超;苏卫民;顾红;杨建超;陆星宇;戴峥;谭珂设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高机动群目标的雷达检测与多维参数估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高机动群目标的雷达检测与多维参数估计方法及系统，该方法包括：构建高机动群目标的雷达回波信号模型；利用脉冲压缩技术得到高机动群目标的脉压回波信号；通过二阶相位补偿、慢时间维非均匀快速傅里叶变换和距离维逆快速傅里叶变换进行信号能量相参积累，实现群目标检测与距离‑速度‑加速度联合粗估计；根据多维参数粗估计结果构建过完备字典，对高机动群目标脉压信号进行稀疏表示；采用稀疏贝叶斯学习方法，对集群内各目标信号在距离‑速度‑加速度估计空间进行稀疏重构，获取各目标多维参数精细化估计结果。本发明无需多维搜索便可快速检测高机动群目标，实现各目标多维参数的由粗到精估计，兼顾估计精度和运算效率。

本发明授权一种高机动群目标的雷达检测与多维参数估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高机动群目标的雷达检测与多维参数估计方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建高机动群目标的雷达回波信号模型； 利用脉冲压缩技术得到高机动群目标的脉压回波信号； 通过二阶相位补偿、慢时间维NUFFT和距离维IFFT进行信号能量相参积累，实现群目标检测与距离-速度-加速度联合粗估计；信号能量相参积累结果表示为 ; 其中，和分别表示快时间变量和慢时间变量，、分别表示脉冲序号、脉冲重复周期，为方位频率变量，为经过脉冲压缩后得到的高机动群目标脉压回波信号，为二阶相位补偿函数，为加速度搜索值，表示光速，，和分别为距离频率变量和载频； 当加速度搜索值与目标加速度值匹配时，的积累峰值最大，基于恒虚警率处理和主峰位置，实现群目标检测与距离-速度-加速度联合粗估计； 根据多维参数粗估计结果构建过完备字典，对高机动群目标脉压信号进行稀疏表示； 采用稀疏贝叶斯学习方法，对集群内各目标信号在距离-速度-加速度估计空间进行稀疏重构，获取各目标多维参数精细化估计结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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