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龙图腾网获悉沈阳地铁集团有限公司申请的专利一种基于人工智能的地铁信号故障诊断预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511520697.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于人工智能的地铁信号故障诊断预测系统是由杨森林;董飞飞;郑林涛;易希为;李晓;张波;姬程;谢胜茂;王忠森;王玲玲;任昕;刘聪;高聪设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的地铁信号故障诊断预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的地铁信号故障诊断预测系统，属于城市轨道交通通信技术领域，包括用于获取地铁层所处深度、地铁所处上方的地面天气数据合集、地铁层特征数据和地铁人流数据的数据获取单元、用于生成地铁信号理论评分的基础信号分析单元、用于生成停留人流量影响因子的停留人流量分析单元、用于生成地铁信号综合评分的综合分析单元和用于根据地铁信号综合评分进行地铁信号故障诊断预测的诊断预测单元；本发明实现故障风险的主动预测，提升了地铁信号故障预测的准确性和时效性，实现了多维度动态因素综合分析，从而优化网络资源的调配效率。

本发明授权一种基于人工智能的地铁信号故障诊断预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的地铁信号故障诊断预测系统，其特征在于，该系统具体包括： 数据获取单元，用于获取地铁层所处深度、地铁所处上方的地面天气数据合集、地铁层特征数据和地铁人流数据；其中，地铁人流数据包括当前地铁存留人数和历史地铁停留人流量； 基础信号分析单元，用于根据地铁层所处深度和地铁所处上方的地面天气数据合集，生成地铁信号理论评分； 停留人流量分析单元，用于根据地铁层特征数据和实时停留人流量，建立人流分析模型，生成停留人流量影响因子； 综合分析单元，用于根据停留人流量影响因子和地铁信号理论评分，生成地铁信号综合评分； 诊断预测单元，用于根据地铁信号综合评分，进行地铁信号故障诊断预测； 所述停留人流量分析单元具体包括： 初步预测模块，用于根据历史地铁停留人流量，生成停留人流量初步预测值；所述停留人流量初步预测值的生成方式具体包括： 通过公式： ； 生成停留人流量初步预测值； 在公式中，表示的是平滑权重系数，表示的是近期历史停留人流量，表示的是周期性历史停留人流量； 当前状态分析模块，用于根据当前地铁存留人数，生成实时修正因子； 最终停留人流量预测模块，用于根据停留人流量初步预测值、实时修正因子和地铁层特征数据，生成最终停留人流量预测值； 停留人流量影响因子生成模块，用于根据最终停留人流量预测值建立人流分析模型，生成停留人流量影响因子。

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