桔帧科技(江苏)有限公司寇红侠获国家专利权
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龙图腾网获悉桔帧科技(江苏)有限公司申请的专利基于多指标分类模型的铁塔共享状态判断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995317B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511514119.5，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于多指标分类模型的铁塔共享状态判断方法及系统是由寇红侠;闫兴秀;王志锋;张志泽;郑刚设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多指标分类模型的铁塔共享状态判断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于多指标分类模型的铁塔共享状态判断方法及系统，该方法包括：获取铁塔在不同共享状态下的电量指标数据和流量指标数据，以构建共享状态特征样本，为所述共享状态特征样本标注共享状态标签，所述共享状态标签包括独享、两家共享和三家共享；构建随机森林分类模型，利用所述共享状态特征样本训练所述随机森林分类模型，得到铁塔共享状态分类模型；获取目标铁塔的电量指标数据和流量指标数据，以构建所述目标铁塔的共享状态特征；将所述目标铁塔的共享状态特征输入所述铁塔共享状态分类模型，得到所述目标铁塔的共享状态。该方法能够解决传统方案时效性差、准确率低、成本高的问题，为铁塔资源调度与通信网络规划提供支撑。
本发明授权基于多指标分类模型的铁塔共享状态判断方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多指标分类模型的铁塔共享状态判断方法，其特征在于，包括： 获取铁塔在不同共享状态下的电量指标数据和流量指标数据，以构建共享状态特征样本，为所述共享状态特征样本标注共享状态标签，所述共享状态标签包括独享、两家共享和三家共享； 构建随机森林分类模型，利用所述共享状态特征样本训练所述随机森林分类模型，得到铁塔共享状态分类模型； 获取目标铁塔的电量指标数据和流量指标数据，以构建所述目标铁塔的共享状态特征； 将所述目标铁塔的共享状态特征输入所述铁塔共享状态分类模型，得到所述目标铁塔的共享状态。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桔帧科技(江苏)有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市建邺区奥体大街69号1栋2层211-227室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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