数据空间研究院张佳佳获国家专利权
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龙图腾网获悉数据空间研究院申请的专利一种基于错误归因的多模态推理方法及推理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009997B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511536326.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于错误归因的多模态推理方法及推理系统是由张佳佳;余海阳;王晓伟;胡家武;潘李伟;魏凌波设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于错误归因的多模态推理方法及推理系统在说明书摘要公布了：本发明属于思维链推理技术领域，尤其涉及一种基于错误归因的多模态推理方法及推理系统。推理方法包括：基于当前模态融合权重，对初始信息集合中的各条初始信息进行模态融合后，生成思维链；基于思维链构建推理依赖图后，在推理依赖图中选取检查点；基于一致性、事实性和逻辑性，对各检查点进行错误可能性评分，若当前思维链中所有检查点的错误可能性评分均在设定阈值以下，则输出当前思维链；否则将错误可能性评分超过设定阈值的检查点标记为错误节点；计算不同模态对于错误节点的相对贡献度强度；基于相对贡献强度，更新模态融合权重后，重新生成思维链。本发明能够提升推理结果的准确率及准确率的稳定性。
本发明授权一种基于错误归因的多模态推理方法及推理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于错误归因的多模态推理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，基于当前模态融合权重，对初始信息集合中的各条初始信息进行模态融合后，生成思维链；初始信息集合包括文本类型初始信息和图像类型初始信息； S2，基于思维链构建推理依赖图后，在推理依赖图中选取检查点； S3，基于一致性、事实性和逻辑性，对各检查点进行错误可能性评分，若当前思维链中所有检查点的错误可能性评分均在设定阈值以下，则输出当前思维链；否则将错误可能性评分超过设定阈值的检查点标记为错误节点并执行S4； S4，计算不同模态对于错误节点的相对贡献度强度； S5，基于相对贡献强度，更新模态融合权重后，重新回到S1，使用更新后的模态融合权重生成新的思维链。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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